एआई द्वारा तैयार किए गए उत्तरों ने औसतन वास्तविक छात्रों द्वारा प्रस्तुत उत्तरों की तुलना में आधा ग्रेड सीमा अधिक स्कोर किया। उल्लेखनीय रूप से, एआई निबंधों में से 94 प्रतिशत ने मार्करों के साथ कोई चिंता नहीं जताई, जिससे वे लगभग अगोचर हो गए
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यूनिवर्सिटी ऑफ रीडिंग के शोधकर्ताओं द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विश्वविद्यालय की परीक्षाओं में वास्तविक छात्रों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। अध्ययन में पाया गया कि AI उपकरणों का उपयोग करके नकली छात्रों द्वारा ली गई परीक्षाएँ न केवल वास्तविक छात्रों द्वारा ली गई परीक्षाओं से बेहतर थीं, बल्कि मार्करों द्वारा भी काफी हद तक पकड़ी नहीं गईं।
बीबीसी की एक रिपोर्ट के अनुसार, शोधकर्ताओं ने 33 काल्पनिक छात्रों का निर्माण किया और स्नातक मनोविज्ञान डिग्री कार्यक्रम में मॉड्यूल परीक्षाओं के लिए उत्तर तैयार करने के लिए एआई टूल चैटजीपीटी का उपयोग किया।
परिणामों से पता चला कि एआई द्वारा तैयार किए गए उत्तरों ने औसतन वास्तविक छात्रों द्वारा प्रस्तुत उत्तरों की तुलना में आधा ग्रेड सीमा अधिक स्कोर किया। उल्लेखनीय रूप से, एआई निबंधों में से 94 प्रतिशत ने मार्करों के साथ कोई चिंता नहीं जताई, जिससे वे लगभग पता लगाने योग्य नहीं थे। पीएलओएस वन पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन के अनुसार, 6 प्रतिशत की पहचान दर संभवतः एक अतिरंजित अनुमान है।
अध्ययन में कहा गया है कि यह अध्ययन चिंता का एक बड़ा कारण होना चाहिए, क्योंकि यह देखते हुए कि कैसे एआई सबमिशन ने वास्तविक छात्र सबमिशन की तुलना में उच्च ग्रेड प्राप्त किए हैं। इसका मतलब यह है कि छात्र, यदि वे चाहें, तो एआई का उपयोग करके बिना पकड़े धोखा दे सकते हैं – और ऐसा करने से, उन लोगों की तुलना में बेहतर ग्रेड प्राप्त कर सकते हैं जिन्होंने ऐसा नहीं करने का विकल्प चुना।
अध्ययन का नेतृत्व करने वाले एसोसिएट प्रोफ़ेसर पीटर स्कार्फ़ और प्रोफ़ेसर एटिएन रोश ने दुनिया भर के शिक्षकों के लिए अपने निष्कर्षों के निहितार्थों पर ज़ोर दिया। डॉ. स्कार्फ़ ने कहा कि कई संस्थान मूल्यांकन को ज़्यादा समावेशी बनाने के लिए पारंपरिक परीक्षाओं से दूर चले गए हैं, लेकिन अध्ययन यह समझने की ज़रूरत को रेखांकित करता है कि एआई शैक्षिक मूल्यांकन की अखंडता को कैसे प्रभावित करेगा।
हाथ से लिखी गई परीक्षा की ओर लौटना भी व्यावहारिक समाधान नहीं है। हालांकि, डॉ. स्कार्फ़ ने कहा कि वैश्विक शिक्षा क्षेत्र को एक मज़बूत समाधान की ज़रूरत होगी और वह भी जल्दी से, क्योंकि एआई जिस तरह से विकसित हो रहा है, उसे देखते हुए।
अध्ययन में, पहले, दूसरे और तीसरे वर्ष के मॉड्यूल के लिए एआई द्वारा तैयार किए गए परीक्षा उत्तर और निबंध मार्करों की जानकारी के बिना प्रस्तुत किए गए थे। पहले दो वर्षों में एआई ने वास्तविक छात्रों से बेहतर प्रदर्शन किया, लेकिन तीसरे वर्ष में ऐसा नहीं हुआ।
यह विसंगति शोधकर्ताओं के इस अवलोकन के अनुरूप है कि वर्तमान एआई तीसरे वर्ष की परीक्षाओं के लिए आवश्यक अधिक अमूर्त तर्क के साथ संघर्ष करता है। यह अध्ययन आज तक अपनी तरह का सबसे बड़ा और सबसे मजबूत ब्लाइंड अध्ययन है।
शिक्षा में एआई के प्रभाव ने शिक्षाविदों के बीच चिंता बढ़ा दी है। उदाहरण के लिए, ग्लासगो विश्वविद्यालय ने अपने एक कोर्स के लिए व्यक्तिगत परीक्षाएँ फिर से शुरू की हैं। इसके अलावा, इस साल की शुरुआत में द गार्जियन द्वारा रिपोर्ट किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि जबकि अधिकांश स्नातक अपने निबंधों में मदद के लिए एआई कार्यक्रमों का उपयोग करते हैं, केवल 5 प्रतिशत ने अपने मूल्यांकन में बिना संपादित एआई-जनरेटेड पाठ चिपकाने की बात स्वीकार की।
रीडिंग विश्वविद्यालय के अध्ययन के निष्कर्ष शिक्षकों के लिए एक “चेतावनी” के रूप में काम करते हैं कि वे इस बात पर पुनर्विचार करें कि एआई के युग में मूल्यांकन कैसे डिज़ाइन और संचालित किए जाते हैं। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ रहा है, शिक्षा क्षेत्र को अकादमिक मूल्यांकन की अखंडता और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए अनुकूलन करना चाहिए।