15.1 C
New Delhi
Monday, December 23, 2024

गूगल का नया मेडिकल AI मॉडल HeAR AI खांसी की आवाज़ का उपयोग करके फेफड़ों के कैंसर के शुरुआती चरणों का पता लगा सकता है

HeAR की प्रभावशीलता उस विशाल मात्रा के डेटा से आती है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है – लगभग 300 मिलियन ऑडियो टुकड़े, जिनमें 100 मिलियन खांसी की आवाज़ें शामिल हैं। यह व्यापक डेटासेट AI को परेशानी के सूक्ष्म संकेतों को भी पहचानने में सक्षम बनाता है
और पढ़ें

Google ने अपने नए AI मॉडल, हेल्थ एकॉस्टिक रिप्रेजेंटेशन (HeAR) के साथ स्वास्थ्य सेवा में एक बड़ी प्रगति की है। इस मॉडल का उद्देश्य खांसी की आवाज़ का विश्लेषण करके तपेदिक (TB) और क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज (COPD) जैसी फेफड़ों की समस्याओं के शुरुआती लक्षणों का पता लगाना है।

प्रभावी उपचार के लिए प्रारंभिक निदान महत्वपूर्ण है, और HeAR इस प्रक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है। खांसी की बारीकियों को सुनकर, HeAR उन पैटर्न की पहचान करता है जो अंतर्निहित समस्याओं का संकेत दे सकते हैं, जिससे बीमारी का पता लगाना तेज़ और अधिक सुलभ हो जाता है। यह उन व्यक्तियों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, जिनकी पारंपरिक स्वास्थ्य सेवा तक आसान पहुँच नहीं हो सकती है।

HeAR का लाभ उठाने वाली एक कंपनी साल्सिट टेक्नोलॉजीज है, जो श्वसन स्वास्थ्य में विशेषज्ञता रखने वाली एक भारतीय स्टार्टअप है। उनका AI-संचालित उपकरण, स्वासा, खांसी की आवाज़ का विश्लेषण करके फेफड़ों के स्वास्थ्य का आकलन करता है। स्वासा में HeAR को एकीकृत करने के साथ, उपकरण से टीबी का जल्दी पता लगाने की क्षमता में वृद्धि होने की उम्मीद है, जिससे कई लोगों को काफी राहत मिलेगी।

टीबी का इलाज संभव है, लेकिन अक्सर इसका निदान नहीं हो पाता या इसका पता बहुत देर से चलता है, खास तौर पर सीमित स्वास्थ्य सेवा संसाधनों वाले क्षेत्रों में। स्वासा, HeAR की अतिरिक्त क्षमता के साथ, टीबी का जल्दी पता लगाने के लिए एक सुरक्षित और अधिक किफायती तरीका पेश कर सकता है, जिससे संभावित रूप से कई मामलों को अनदेखा होने से बचाया जा सकता है।

HeAR की प्रभावशीलता उस विशाल मात्रा के डेटा से आती है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है – लगभग 300 मिलियन ऑडियो टुकड़े, जिनमें 100 मिलियन खांसी की आवाज़ें शामिल हैं। यह व्यापक डेटासेट AI को परेशानी के सूक्ष्म संकेतों को भी पहचानने में सक्षम बनाता है। Google ने HeAR को शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया है, जिसका उद्देश्य स्वास्थ्य निदान के लिए ध्वनि के उपयोग में और अधिक नवाचार को बढ़ावा देना है।

गूगल स्टॉप टीबी पार्टनरशिप जैसे संगठनों के साथ भी सहयोग कर रहा है, जो 2030 तक टीबी को खत्म करने की दिशा में काम कर रहे हैं। इसका लक्ष्य HeAR जैसे AI उपकरणों का उपयोग करके टीबी स्क्रीनिंग को अधिक सुलभ और व्यापक बनाना है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है।

कुल मिलाकर, Google का HeAR मॉडल स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। खांसी के विश्लेषण के माध्यम से प्रारंभिक चेतावनी संकेतों का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करके, इसमें स्वास्थ्य सेवा को अधिक सक्रिय और सुलभ बनाने की क्षमता है, जिससे व्यक्तियों को समय पर निदान और उपचार प्राप्त करने में मदद मिलती है। यह विकास इस बात की शुरुआत है कि कैसे AI स्वास्थ्य सेवा को बदल सकता है, इसे सभी के लिए अधिक प्रभावी और समावेशी बना सकता है।

Source link

Related Articles

Latest Articles