इंटेल ने Xeon 6 CPU और Gaudi 3 AI एक्सेलरेटर पेश किया है, जो कि AI चिप बाजार और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग डेटा केंद्रों पर NVIDIA और AMD की पकड़ के लिए एक रणनीतिक प्रतिक्रिया है।
इन चिप्स की घोषणा इंटेल के लिए एक महत्वपूर्ण समय पर हुई है। एक समय चिपमेकिंग की दिग्गज कंपनी इंटेल को अब क्वालकॉम से संभावित अधिग्रहण प्रस्तावों का सामना करना पड़ रहा है, एक ऐसा घटनाक्रम जो सेमीकंडक्टर उद्योग में इंटेल के कथित रणनीतिक मूल्य को रेखांकित करता है। यह उन चुनौतियों को भी उजागर करता है जिनका सामना इंटेल को करना पड़ रहा है क्योंकि यह अपने प्रतिद्वंद्वियों के वर्चस्व वाले बाजार में आगे बढ़ रहा है।
इन अनिश्चितताओं के बावजूद, इंटेल द्वारा गौडी 3 एक्सीलेटर और जिऑन 6 सीपीयू का लांच कंपनी प्रभाग के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, क्योंकि इसे न केवल उद्यम क्षेत्र में एनवीआईडीआईए और एएमडी से, बल्कि उपभोक्ता क्षेत्र में एएमडी और क्वालकॉम से भी कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है।
इंटेल के कार्यकारी उपाध्यक्ष और डेटा सेंटर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप के महाप्रबंधक जस्टिन होटार्ड ने कहा, “एआई की मांग डेटा सेंटर में बड़े पैमाने पर बदलाव ला रही है, और उद्योग हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेवलपर टूल में विकल्प मांग रहा है।” “पी-कोर और गौडी 3 एआई एक्सेलरेटर के साथ ज़ीऑन 6 के हमारे लॉन्च के साथ, इंटेल एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र सक्षम कर रहा है जो हमारे ग्राहकों को अपने सभी कार्यभार को बेहतर प्रदर्शन, दक्षता और सुरक्षा के साथ लागू करने की अनुमति देता है।”
ज़ीऑन 6: एक बड़ी छलांग
इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर अपने पिछले वर्शन की तुलना में एक महत्वपूर्ण अपग्रेड है, जो AI और HPC वर्कलोड के लिए दोगुना प्रदर्शन प्रदान करता है। यह बेहतर प्रदर्शन बढ़ी हुई कोर संख्या, दोगुनी मेमोरी बैंडविड्थ और प्रत्येक कोर में एम्बेडेड AI त्वरण क्षमताओं के माध्यम से प्राप्त किया जाता है।
ये विशेषताएं Xeon 6 को असाधारण दक्षता के साथ कम्प्यूट-गहन कार्यभार को संभालने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती हैं, तथा एज, डेटा सेंटर और क्लाउड वातावरण में AI की बढ़ती मांगों को पूरा करती हैं।
प्रदर्शन कोर (पी-कोर) के साथ जिऑन 6 का प्रस्तुतीकरण, शक्तिशाली एआई सिस्टम प्रदान करने के इंटेल के चल रहे प्रयासों में एक महत्वपूर्ण क्षण है।
इस नए प्रोसेसर के साथ, व्यवसाय प्रति वाट बेहतर प्रदर्शन की उम्मीद कर सकते हैं, जो स्वामित्व की कुल लागत (TCO) को कम करता है। यह Xeon 6 को उन संगठनों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाता है जो निषेधात्मक लागतों के बिना उच्च-प्रदर्शन AI कार्यभार को तैनात करना चाहते हैं।
ऊर्जा दक्षता और लागत-प्रभावशीलता पर जोर इंटेल की रणनीति का एक स्पष्ट संकेत है जो व्यवसायों की जरूरतों को पूरा करने के लिए है जो खर्चों का प्रबंधन करते हुए अपने एआई संचालन को अनुकूलित करने की तलाश में हैं। अपनी बढ़ी हुई क्षमताओं के साथ, Xeon 6 को इस रणनीति में एक प्रमुख घटक के रूप में रखा गया है, जो व्यवसायों को उनकी AI और HPC जरूरतों के लिए एक मजबूत समाधान प्रदान करता है।
गौडी 3 एआई एक्सेलेरेटर: जनरेटिव एआई पावरहाउस
इंटेल गौडी 3 एआई एक्सेलरेटर एक अत्याधुनिक चिप है जिसे विशेष रूप से बड़े पैमाने पर जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इसमें 64 टेंसर प्रोसेसर कोर (TPC) और आठ मैट्रिक्स मल्टीप्लिकेशन इंजन (MME) हैं, जो डीप न्यूरल नेटवर्क कंप्यूटेशन को काफी हद तक तेज करते हैं। प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों के लिए समर्पित 128 गीगाबाइट (GB) HBM2e मेमोरी के साथ, Gaudi 3 PyTorch जैसे लोकप्रिय AI फ्रेमवर्क के साथ-साथ Hugging Face के उन्नत मॉडल के साथ सहज संगतता प्रदान करता है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और छवि निर्माण जैसे अनुप्रयोगों को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया, गौडी 3 बड़े पैमाने पर जनरेटिव एआई तैनाती के लिए अनुकूलित है।
बड़े मॉडल जैसे कि LLaMa 2 70B के अनुमान के लिए NVIDIA के H100 की तुलना में Gaudi 3 की 20% तक अधिक थ्रूपुट देने की क्षमता इसे जनरेटिव AI स्पेस में एक दुर्जेय प्रतियोगी बनाती है। इंटेल का दावा है कि H100 की तुलना में Gaudi 3 दोगुना मूल्य-से-प्रदर्शन अनुपात प्रदान करता है, जो इसे प्रदर्शन से समझौता किए बिना लागत अनुकूलन पर केंद्रित व्यवसायों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाता है।
Xeon 6 और Gaudi 3 दोनों को एक दूसरे के पूरक के रूप में डिजाइन किया गया है, जो AI कार्यभार की विस्तृत श्रृंखला को लागू करने के इच्छुक ग्राहकों के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करता है।
मूल्य निर्धारण
वर्ष की शुरुआत में, इंटेल ने खुलासा किया था कि बेसबोर्ड पर आठ गौडी 3 प्रोसेसर वाले एक्सेलेरेटर किट की कीमत 125,000 डॉलर होगी, जो प्रति प्रोसेसर लगभग 15,625 डॉलर होगी।
यह मूल्य निर्धारण रणनीति इंटेल को NVIDIA के लिए लागत प्रभावी विकल्प के रूप में स्थापित करती है, जिसके H100 कार्ड की कीमत वर्तमान में 30,000 डॉलर से अधिक है।
हालाँकि, NVIDIA के ब्लैकवेल-आधारित B100/B200 GPU भी आने वाले हैं और इनसे महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ मिलने की उम्मीद है।
बाजार में इंटेल की स्थिति
डेटा सेंटर बाजार में इंटेल की उपस्थिति काफी मजबूत बनी हुई है, क्लाउड में लगभग 73% GPU-त्वरित सर्वर होस्ट CPU के रूप में इंटेल Xeon का उपयोग करते हैं।
NVIDIA चिप्स पर बड़े पैमाने पर AI कार्यभार चलाने वाले डेटा केंद्र अभी भी इंटेल के CPU पर निर्भर हैं। नया Xeon 6, अपने शक्तिशाली P-कोर और बेहतर प्रदर्शन के साथ, इस प्रभुत्व को बनाए रखने के लिए अच्छी स्थिति में है।
दूसरी ओर, Gaudi 3, Intel के समर्पित जनरेटिव AI प्रोसेसर के रूप में NVIDIA के H100 और AMD के MI300X के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करता है। जनरेटिव AI अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करके, Intel स्पष्ट रूप से AI बाज़ार के बढ़ते हुए हिस्से को लक्षित कर रहा है, जिसके आने वाले वर्षों में महत्वपूर्ण विस्तार देखने की उम्मीद है।
इंटेल के ज़ीऑन 6 और गौडी 3 के साथ रणनीतिक दृष्टिकोण, लोकप्रिय एआई फ्रेमवर्क के साथ उनकी सहज संगतता के साथ, उच्च-प्रदर्शन एआई कार्यभार को तैनात करने का लक्ष्य रखने वाले व्यवसायों के लिए एक मजबूत पेशकश का सुझाव देता है। बढ़ती प्रतिस्पर्धा और क्वालकॉम की कथित रुचि के बीच इन लॉन्चों का समय, स्मार्टफोन सेगमेंट से परे विविधता लाने की आवश्यकता से प्रेरित है, जहां विकास धीमा हो गया है, बाजार में इंटेल की स्थिति में जटिलता की एक और परत जोड़ता है।
इंटेल ने एआई वर्कलोड के लिए अनुकूलित कस्टम-निर्मित सिस्टम बनाने के लिए डेल टेक्नोलॉजीज और सुपरमाइक्रो जैसे ओईएम के साथ सहयोग की भी घोषणा की है। ये सह-इंजीनियर्ड समाधान ओपन प्लेटफॉर्म एंटरप्राइज एआई (ओपीईए) प्लेटफॉर्म का लाभ उठाते हुए एआई प्रदर्शन और दक्षता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
आगे की चुनौतियां और अवसर
जिऑन 6 और गौडी 3 की आशाजनक क्षमताओं के बावजूद, इंटेल को सेमीकंडक्टर उद्योग में अपनी स्थिति पुनः प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
इंटेल के सीईओ पैट जेल्सिंगर विनिर्माण क्षमताओं का विस्तार करते हुए डेटा सेंटरों और उपभोक्ता पीसी के लिए अधिक उन्नत चिप्स पर जोर देकर कंपनी को उसके पूर्व गौरव पर वापस लाने का प्रयास कर रहे हैं।
Xeon 6 और Gaudi 3 AI चिप्स का लॉन्च इंटेल के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण का प्रतिनिधित्व करता है क्योंकि यह एक जटिल और प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को नेविगेट करना चाहता है। ये चिप्स, अपनी उन्नत क्षमताओं और लागत-प्रभावी डिज़ाइनों के साथ, उच्च-प्रदर्शन AI वर्कलोड को तैनात करने की तलाश करने वाले व्यवसायों के लिए एक आशाजनक समाधान प्रदान करते हैं।
हालाँकि, इंटेल की अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने की क्षमता, NVIDIA, AMD और संभवतः क्वालकॉम से कड़ी प्रतिस्पर्धा के बावजूद नवाचार जारी रखने की उसकी क्षमता पर निर्भर करेगी।
भविष्य अभी भी अनिश्चित है, लेकिन जिऑन 6 और गौडी 3 के साथ इंटेल ने एक ठोस विकल्प पेश करते हुए अपनी मंशा का एक मजबूत संकेत दिया है।