एआई चैटबॉट अतीत की बात हैं। एआई एजेंट जो हर तरह का काम कर सकते हैं, वे भविष्य हैं

जबकि एआई की अवधारणा, विशेष रूप से चैटबॉट्स के रूप में, को हाल ही में व्यापक मान्यता मिली है, इसका प्रभाव कई लोगों के लिए निर्विवाद रूप से प्रभावशाली रहा है। हालाँकि, अब हम एआई एजेंटों के उद्भव के साथ एक महत्वपूर्ण विकास देख रहे हैं – ऐसी संस्थाएँ जो लगभग संवेदनशील गुणों का प्रदर्शन करती हैं।

ये एजेंट अपने पर्यावरण का निरीक्षण करने, लक्ष्यों को पूरा करने के लिए स्वायत्त रूप से कार्रवाई करने और यहां तक ​​कि समय के साथ अपने ज्ञान को बढ़ाने में सक्षम हैं। यह एआई की क्षमताओं और क्षमता में एक गहन बदलाव का प्रतीक है, क्योंकि ये एजेंट अपने परिवेश के साथ नेविगेट करने और बातचीत करने वाली स्वायत्त संस्थाओं के अधिक समान हो गए हैं।

कॉग्निशन एआई नामक एक स्टार्टअप ने हाल ही में अपने एआई प्रोग्राम, डेविन के अनावरण के साथ तकनीकी समुदाय में हलचल मचा दी है, जो आमतौर पर कुशल सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए आरक्षित कार्यों को करने में सक्षम है। डेविन की क्षमताएं चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे पारंपरिक चैटबॉट्स से कहीं आगे हैं, क्योंकि यह न केवल समाधान प्रदान करता है बल्कि योजनाएं, कोड, परीक्षण और उन्हें लागू भी करता है।

दूसरी ओर, Google का SIMA, जिसका संक्षिप्त रूप ‘स्केलेबल, इंस्ट्रक्शनेबल, मल्टीवर्ल्ड एजेंट’ है, एआई तकनीक में एक अभूतपूर्व विकास का प्रतिनिधित्व करता है। विभिन्न प्रकार के वीडियो गेम में प्रशिक्षित, SIMA के पास वर्चुअल गेमिंग वातावरण के संदर्भ में प्राकृतिक भाषा कमांड को समझने की क्षमता है और कार्यों को प्रभावी ढंग से निष्पादित करने के लिए छवि पहचान का उपयोग करता है।

कई गेम डेवलपर्स के सहयोग से, Google ने विभिन्न प्रकार के वीडियो गेम में SIMA के प्रशिक्षण की सुविधा प्रदान की है। उल्लेखनीय शीर्षकों में हैलो गेम्स द्वारा नो मैन्स स्काई, टक्सेडो लैब्स द्वारा टियरडाउन, वाल्हेम, और गोट सिम्युलेटर 2 शामिल हैं। इस साझेदारी के माध्यम से, SIMA को आभासी दुनिया और गेमप्ले यांत्रिकी की एक परिष्कृत समझ से लैस किया गया है, जो इसे इन वातावरणों में स्वायत्त रूप से नेविगेट करने और बातचीत करने में सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, Google ने भाषा इंटरफ़ेस के माध्यम से अपनी क्षमताओं को व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया की गतिविधियों में अनुवाद करने के लिए उन्नत AI मॉडल का लाभ उठाया है। रोजमर्रा के कार्यों में अत्याधुनिक एआई तकनीक का यह एकीकरण भौतिक दुनिया में आभासी सिमुलेशन और मूर्त अनुप्रयोगों के बीच अंतर को पाटने में सिमा जैसे एआई एजेंटों की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रदर्शित करता है।

डेविन को इसके निर्माता “एआई सॉफ्टवेयर डेवलपर” के रूप में देखते हैं। एक उल्लेखनीय प्रदर्शन में, डेविन को विभिन्न होस्टिंग प्लेटफार्मों पर मेटा के ओपन-सोर्स भाषा मॉडल, लामा 2 का परीक्षण करने का काम सौंपा गया था। प्रभावशाली ढंग से, डेविन ने एक विस्तृत परियोजना योजना तैयार की, एपीआई तक पहुंचने के लिए आवश्यक कोड लिखा, बेंचमार्किंग परीक्षण चलाए और यहां तक ​​कि परिणामों को प्रदर्शित करने वाली एक सारांश वेबसाइट भी बनाई।

जबकि मंचित डेमो को सावधानी के साथ किया जाना चाहिए, कॉग्निशन एआई ने ध्यान और समर्थन प्राप्त किया है, तकनीकी उद्योग के भीतर संभावित नौकरी विस्थापन के बारे में अटकलें लगाई जा रही हैं और यहां तक ​​​​कि मीम्स भी सामने आए हैं।

डेविन एक व्यापक प्रवृत्ति का एक प्रमुख उदाहरण प्रस्तुत करता है – एआई एजेंटों का उदय जो केवल सलाह या उत्तर देने के बजाय समस्याओं को हल करने के लिए सक्रिय कदम उठाने में सक्षम हैं। यह प्रवृत्ति सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और वीडियो गेमिंग सहित विभिन्न डोमेन में देखी गई है।

कॉग्निशन एआई जैसे स्टार्टअप के अलावा, Google डीपमाइंड जैसे प्रमुख खिलाड़ी भी एआई एजेंट विकसित करने में सक्रिय रूप से शामिल हैं। उदाहरण के लिए, डीपमाइंड के SIMA ने जटिल वीडियो गेम खेलने और विभिन्न प्रकार के कार्य करने के लिए मानव खिलाड़ियों से सीखने में दक्षता प्रदर्शित की है। जबकि वर्तमान में गेमिंग वातावरण में तैनात हैं, ऐसी अटकलें हैं कि ये एजेंट अंततः गेमिंग से परे वेब ब्राउज़िंग या सॉफ़्टवेयर ऑपरेशन जैसे कार्यों में परिवर्तित हो सकते हैं।

हालाँकि, एआई एजेंटों के वादे के बावजूद, चुनौतियाँ बनी हुई हैं, विशेष रूप से त्रुटि दर और गलतियों के संभावित परिणामों के संबंध में। एआई एजेंटों द्वारा किए जाने वाले कार्यों के दायरे को सीमित करने के प्रयासों से जोखिम कम हो सकते हैं, लेकिन उनकी विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना बाकी है।

आगे देखते हुए, एआई एजेंटों का परिदृश्य महत्वपूर्ण प्रगति के लिए तैयार है। Google डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस ने गेमिंग-प्रशिक्षित एआई कार्यक्रमों के साथ बड़े भाषा मॉडल को एकीकृत करने की योजना का संकेत दिया है, क्षमताओं में एक छलांग की कल्पना की है क्योंकि ये सिस्टम अधिक एजेंट-जैसे बनने के लिए विकसित होते हैं। जैसे-जैसे इस क्षेत्र में निवेश बढ़ता जा रहा है, हम निकट भविष्य में एआई एजेंट प्रौद्योगिकी में और अधिक विकास और नवाचारों की आशा कर सकते हैं।