कैसे एक चीनी स्टार्ट-अप बदल रहा है कि एआई मॉडल कैसे प्रशिक्षित हैं और ओपनएआई, मेटा से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं

चीनी स्टार्ट-अप डीपसीक अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), डीपसीक वी3 की रिलीज के साथ, दुनिया भर में एआई डेवलपर्स में लहर पैदा कर रहा है। दिसंबर 2025 में लॉन्च किए गए इस मॉडल को विकास और लागत-प्रभावशीलता में उल्लेखनीय दक्षता के लिए गेम-चेंजर के रूप में प्रतिष्ठित किया गया है। हांग्जो स्थित कंपनी तेजी से एक असाधारण खिलाड़ी बन गई है वैश्विक एआई समुदायसंसाधन बाधाओं और भू-राजनीतिक चुनौतियों पर काबू पाने के लिए नवीन रणनीतियों का प्रदर्शन।

डीपसीक का मॉडल प्रभावशाली 671 बिलियन मापदंडों का दावा करता है, जो इसे विश्व स्तर पर कुछ सबसे उन्नत मॉडलों के बराबर रखता है। फिर भी, इसे मेटा और ओपनएआई जैसे दिग्गजों द्वारा खर्च की गई लागत के एक अंश पर विकसित किया गया था, जिसके लिए केवल $5.58 मिलियन और 2.78 मिलियन जीपीयू घंटे की आवश्यकता थी। ये आंकड़े मेटा के लामा 3.1 के बिल्कुल विपरीत हैं, जिसे प्रशिक्षित करने के लिए 30.8 मिलियन जीपीयू घंटे और अधिक उन्नत हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। डीपसीक की सफलता अमेरिकी सेमीकंडक्टर प्रतिबंधों के तहत भी चीनी एआई फर्मों की तेजी से प्रगति को उजागर करती है।

एलएलएम प्रशिक्षण के लिए क्रांतिकारी दृष्टिकोण

डीपसीक अपनी दक्षता का श्रेय लागत प्रभावी प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन की गई एक नवीन वास्तुकला को देता है। NVIDIA के H800 GPU का लाभ उठाकर, अनुकूलित किया गया चीनी बाज़ारकंपनी ने बड़े खिलाड़ियों के मुकाबले परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने संसाधनों को अनुकूलित किया। यह व्यावहारिक दृष्टिकोण नवाचार को आगे बढ़ाने के लिए संसाधन बाधाओं की क्षमता को रेखांकित करता है, जैसा कि NVIDIA के जिम फैन और ओपनएआई के लेडी कारपैथी जैसे उद्योग विशेषज्ञों ने नोट किया है।

फैन ने यह प्रदर्शित करने के लिए डीपसीक की सराहना की कि कैसे सीमित संसाधन एआई में अभूतपूर्व उपलब्धियां हासिल कर सकते हैं। इसी तरह, लेप्टन एआई के संस्थापक जिया यांगकिंग ने बुद्धिमान अनुसंधान और रणनीतिक निवेश के माध्यम से विश्व स्तरीय परिणाम उत्पन्न करने की स्टार्ट-अप की क्षमता की प्रशंसा की। अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों से पहले, डीपसीक के 10,000 से अधिक जीपीयू के शुरुआती अधिग्रहण ने इसकी सफलता की नींव रखी।

डीपसीक और विवाद

डीपसीक ने ओपन-सोर्स सिद्धांतों को अपनाया है, जिससे इसके मॉडल वैश्विक समुदाय के लिए सुलभ हो गए हैं। इसका V1 मॉडल मशीन लर्निंग और ओपन-सोर्स एआई टूल्स के लिए अग्रणी प्लेटफॉर्म हगिंग फेस पर सबसे लोकप्रिय बना हुआ है। इस खुलेपन ने वाणिज्यिक एआई डेवलपर्स पर अपने स्वयं के नवाचारों में तेजी लाने का दबाव डाला है।

हालाँकि, डीपसीक V3 को कभी-कभी पहचान संबंधी भ्रम के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा है, कुछ प्रश्नों के दौरान गलती से खुद को OpenAI के ChatGPT के रूप में पहचान लिया गया है। विशेषज्ञ इस समस्या का कारण प्रशिक्षण डेटा में “जीपीटी संदूषण” को मानते हैं, जो कई एआई मॉडलों में एक आम समस्या है। हालाँकि ऐसी त्रुटियाँ डीपसीक के लिए अनोखी नहीं हैं, लेकिन उन्होंने मॉडल सटीकता और पहचान अखंडता सुनिश्चित करने की चुनौतियों के बारे में चर्चा छेड़ दी है।

एआई विकास के लिए एक नया युग

डीपसीक का उदय एआई परिदृश्य में बदलाव का संकेत देता है, जो दर्शाता है कि नवीन दृष्टिकोण तकनीकी दिग्गजों के प्रभुत्व को टक्कर दे सकते हैं। भू-राजनीतिक बाधाओं के बावजूद, स्टार्ट-अप की उपलब्धियाँ चीनी एआई कंपनियों के लिए वैश्विक बाजार में नेतृत्व करने की क्षमता को रेखांकित करती हैं। हाई फ़्लायर क्वांट और युवा, सक्षम डेवलपर्स की एक टीम के मजबूत समर्थन के साथ, डीपसीक इस क्षेत्र में हलचल जारी रखने के लिए तैयार है।

जैसा कि एआई समुदाय बारीकी से देखता है, डीपसीक की यात्रा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार देने में सरलता और अनुकूलन क्षमता की शक्ति के प्रमाण के रूप में कार्य करती है।