गूगल किसानों को लाभ पहुंचाने के लिए भारतीय कृषि को अधिक डेटा-संचालित बनाएगा, नया एपीआई लॉन्च करेगा

गूगल कृषि परिदृश्य समझ (ALU) अनुसंधान API लॉन्च करने के लिए तैयार है, जो डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के माध्यम से कृषि प्रथाओं को बढ़ाने के उद्देश्य से एक उपकरण है। यह घोषणा बेंगलुरु 2024 में Google I/O कनेक्ट इवेंट में Google में डेवलपर एक्स के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक जीनिन बैंक्स द्वारा की गई थी।

एएलयू रिसर्च एपीआई को कृषि उपज में सुधार, पूंजी तक पहुंच बढ़ाने और कृषि उत्पादों के लिए बाजार तक पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Google पहले से ही ALU जानकारी के उपयोग का पता लगाने के लिए निंजाकार्ट, स्काईमेट, टीम-अप, आईआईटी बॉम्बे और भारत सरकार जैसे कई प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ काम कर रहा है।

गूगल के उपाध्यक्ष अंबरीश केंघे ने भारतीय नवप्रवर्तकों को एआई की पूरी क्षमता का दोहन करने, भारत की अनूठी जरूरतों को पूरा करने वाले समाधान बनाने और वैश्विक स्तर पर एआई के भविष्य को आकार देने के लिए सशक्त बनाने की कंपनी की प्रतिबद्धता पर जोर दिया। उन्होंने मल्टीमॉडल, मोबाइल और बहुभाषी एआई के साथ विशाल अवसरों पर प्रकाश डाला और भारत की एआई यात्रा का हिस्सा बनने के बारे में उत्साह व्यक्त किया।

एएलयू टूल का उद्देश्य खेत के स्तर पर विस्तृत परिदृश्य जानकारी प्रदान करना है, जो कृषि पारिस्थितिकी तंत्र को बदलने के लिए आवश्यक है। वर्तमान में, समग्र स्तर पर जानकारी उपलब्ध है, लेकिन व्यक्तिगत खेत स्तर पर हस्तक्षेप की आवश्यकता है।

उच्च-रिज़ॉल्यूशन सैटेलाइट इमेजरी और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, ALU API फ़ील्ड की सीमाओं का सीमांकन कर सकता है। यह सूखे की तैयारी, सिंचाई की समस्याओं और बाज़ार तक पहुँच की चुनौतियों जैसे विभिन्न मुद्दों को हल करने में मदद करता है। यह उपकरण फसल के प्रकार, खेत के आकार और पानी, सड़कों और बाज़ारों की दूरी सहित विस्तृत विवरण प्रदान कर सकता है।

कृषि में प्रगति के अलावा, Google भारतीय भाषा क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है। भारत में Google DeepMind टीम ने ऐसे अपडेट साझा किए हैं जो डेवलपर्स को भारत के लिए विशिष्ट भाषा-आधारित समाधान बनाने में सशक्त बनाएंगे। इसमें भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) के सहयोग से प्रोजेक्ट वाणी का विस्तार करना शामिल है। उदाहरण के लिए, प्रोजेक्ट वाणी डेवलपर्स को 58 भाषाओं में 14,000 घंटे से अधिक का भाषण डेटा प्रदान करता है, जिसे 80 से अधिक जिलों के 80,000 वक्ताओं से एकत्र किया गया है।

टीम ने इंडिकजेनबेंच भी पेश किया, जो इंडिक भाषाओं पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की निर्माण क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक बेंचमार्क है। इंडिकजेनबेंच 29 भाषाओं को कवर करता है, जिनमें से कई को पहले कभी बेंचमार्क नहीं किया गया है। यह भाषा मॉडल का आकलन करने और उसे बेहतर बनाने के लिए एक मूल्यवान संसाधन प्रदान करता है।

इसके अलावा, Google CALM (भाषा मॉडल की संरचना) फ्रेमवर्क को भी ओपन-सोर्स कर रहा है। इससे डेवलपर्स को अपने विशेष भाषा मॉडल को जेम्मा मॉडल के साथ संयोजित करने की सुविधा मिलती है, जिससे वे भारत की भाषाई विविधताओं को ध्यान में रखते हुए बेहतर समाधान तैयार कर सकते हैं।

गूगल ने हाल ही में भारतीय डेवलपर्स के लिए खास तौर पर मैप्स प्लैटफ़ॉर्म पर अपनी API सेवाओं की कीमत में भारी कटौती की घोषणा की है। यह कदम गूगल की रणनीति का हिस्सा है, जिसके तहत वह अपने टूल्स को ज़्यादा सुलभ और किफ़ायती बनाकर मैपिंग सेवाओं के बाज़ार में अपना दबदबा मज़बूत करना चाहता है।

कंपनी एपीआई की कीमतों में 70 प्रतिशत तक की कमी कर रही है, जिसका उद्देश्य भारत में विकसित विभिन्न अनुप्रयोगों में गूगल मैप्स के आसान और अधिक लागत प्रभावी एकीकरण को सुगम बनाना है। यह पहल न केवल पहुंच को बढ़ाती है बल्कि ओला मैप्स को बढ़ावा देने के ओला के हालिया प्रयासों के लिए एक प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रिया के रूप में भी काम करती है। ओला अपने प्लेटफॉर्म के साथ डेवलपर्स को अधिक किफायती दर पर विशेष सुविधाएँ और स्थानीयकृत समाधान प्रदान करके लुभाता रहा है।

एपीआई लागत को काफी कम करके, गूगल का लक्ष्य अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को बनाए रखना और भारतीय डेवलपर्स के व्यापक आधार को आकर्षित करना है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि इसका मैप्स प्लेटफॉर्म ऐप्स में एकीकरण के लिए शीर्ष विकल्प बना रहे।