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Wednesday, December 25, 2024

गोपनीयता विशेषज्ञ और सिग्नल के अध्यक्ष मेरेडिथ व्हिटेकर का कहना है कि एआई एक दुःस्वप्न है

प्रख्यात गोपनीयता विशेषज्ञ और एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग ऐप सिग्नल के अध्यक्ष मेरेडिथ व्हिटेकर ने एआई के बारे में कुछ चिंताजनक टिप्पणियां कीं और बताया कि आज तकनीकी कंपनियां जेन एआई को किस तरह से अपना रही हैं। उन्होंने इसे सुरक्षा और गोपनीयता के लिए एक बुरा सपना बताया।
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बुधवार को एक्सियोस के एआई+ शिखर सम्मेलन में, एक प्रसिद्ध गोपनीयता विशेषज्ञ मेरेडिथ व्हिटेकर ने बढ़ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उद्योग से जुड़े महत्वपूर्ण गोपनीयता जोखिमों पर प्रकाश डाला। एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग ऐप सिग्नल के अध्यक्ष और एआई नाउ इंस्टीट्यूट के सह-संस्थापक व्हिटेकर ने उन तकनीकी दिग्गजों द्वारा उत्पन्न खतरों पर जोर दिया, जिन्होंने पिछले एक दशक में उपयोगकर्ताओं से बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र किया है।

व्हिटेकर ने दर्शकों से आग्रह किया कि वे अपने व्यक्तिगत डेटा को आसानी से सुलभ बनाने के निहितार्थों पर विचार करें। उन्होंने कहा, “यदि आप अपनी आँखें बंद करके कल्पना करें कि आपके द्वारा भेजे गए हर ईमेल को डेटाबेस में डाल दिया गया है, जिसे हर कोई खोज सकता है, तो आप समझ जाएँगे कि आपको अपने डेटा की सुरक्षा के बारे में क्यों चिंतित होना चाहिए।” यह स्पष्ट कल्पना गोपनीयता के संभावित उल्लंघनों को रेखांकित करती है जो एआई युग में उत्पन्न हो सकते हैं।

निगरानी व्यवसाय मॉडल की आलोचना
बड़ी तकनीक के “निगरानी व्यवसाय मॉडल” के लंबे समय से आलोचक रहे व्हिटेकर ने बताया कि एआई मॉडल बनाने और चलाने में शामिल भारी लागत कंपनियों को व्यक्तिगत डेटा का मुद्रीकरण करने के लिए प्रेरित करती है। व्हिटेकर ने बताया, “इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने में सैकड़ों मिलियन डॉलर खर्च होते हैं।” “इसलिए कंपनियों की ओर से गहरा दबाव है – जो मूल रूप से भगवान का वादा कर रही हैं और ईमेल संकेत दे रही हैं – इस तकनीक में निवेश पर कुछ लाभ कमाने के लिए।”

व्हिटेकर ने सिग्नल के दृष्टिकोण की तुलना लाभ कमाने वाली टेक कंपनियों से की। सिग्नल, एक गैर-लाभकारी संस्था है, जो पूरी तरह से एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग सेवाएँ प्रदान करती है, जिससे उपयोगकर्ता की गोपनीयता बनी रहती है। व्हिटेकर ने कहा, “हमने तकनीक के ठंडे, कठोर व्यवसाय मॉडल को देखा, और महसूस किया कि अगर हम लाभ कमाने वाले होते, तो इस बात की बहुत संभावना होती कि हम उस उद्योग में गोपनीयता की गारंटी को खत्म करने के लिए मजबूर हो जाते, जहाँ व्यक्तिगत डेटा को इकट्ठा करना, बेचना और उसका उपयोग करना प्राथमिक आर्थिक चालक है।”

माइक्रोसॉफ्ट के रिकॉल फीचर पर चिंताएं
व्हिटेकर की आलोचना का एक खास बिंदु माइक्रोसॉफ्ट का नया रिकॉल फीचर था, जो उनके कंप्यूटर पर उपयोगकर्ता गतिविधियों का एक एआई-खोज योग्य डेटाबेस बनाए रखता है। उन्होंने इस फीचर को “भरोसे का गंभीर अपहरण” और “हैकर्स के लिए खतरनाक हनीपोट” बताया, जिससे संभावित सुरक्षा और गोपनीयता जोखिम पर प्रकाश डाला गया।

व्हिटेकर ने सिग्नल उपयोगकर्ताओं के लिए चिंता व्यक्त की जो उच्च स्तर की गोपनीयता और एन्क्रिप्शन की अपेक्षा करते हैं। “मुझे लगता है कि हमें शर्मिंदा होना चाहिए,” उसने कहा। “खासकर हममें से जो इस तकनीक के बारे में थोड़ी बहुत समझ रखते हैं कि यह वास्तव में क्या करता है और इन कंपनियों का ट्रैक रिकॉर्ड और जिस राजनीतिक माहौल में वे काम कर रहे हैं।”

इन चिंताओं के जवाब में, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा है कि रिकॉल सुविधा उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट स्नैपशॉट हटाने, कुछ वेबसाइट या ऐप को बाहर करने और आवश्यकतानुसार सुविधा को स्नूज़ करने की अनुमति देती है। कंपनी ने यह भी सुझाव दिया कि रिकॉल डेटा मैलवेयर संक्रमणों की पहचान करने में सुरक्षा टीमों की सहायता कर सकता है।

एआई की क्षमता
अपनी आलोचनाओं के बावजूद, व्हिटेकर ने माना कि एआई के अपने गुण हैं। उन्होंने कहा, “यह बेकार तकनीक नहीं है।” हालांकि, उन्होंने एआई अनुप्रयोगों के आलोचनात्मक मूल्यांकन की आवश्यकता पर जोर दिया। “एआई के इर्द-गिर्द एक तरह की समूह सोच है, जहां लोग वास्तव में इस बात के बीच अंतर करने के लिए रुकते नहीं हैं कि पैटर्न को पहचानने वाले हमारे बड़े मॉडल कहां उपयोगी हैं…और कहां हमें उन्हें अकेला छोड़ देना चाहिए।”

एआई+ शिखर सम्मेलन में व्हिटेकर की टिप्पणियाँ एआई के युग में डेटा गोपनीयता से जुड़े महत्वपूर्ण मुद्दों को सामने लाती हैं। जैसे-जैसे एआई तकनीकें विकसित होती जा रही हैं, चुनौती नवाचार को मज़बूत गोपनीयता सुरक्षा के साथ संतुलित करने में है। उनकी अंतर्दृष्टि एआई विकास और परिनियोजन के लिए अधिक विवेकपूर्ण दृष्टिकोण की मांग करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि गोपनीयता संबंधी विचार सर्वोपरि रहें।

शिखर सम्मेलन में चर्चा एआई और डेटा गोपनीयता के जटिल परिदृश्य को जिम्मेदारी से संचालित करने के लिए निरंतर संवाद और विनियमन की आवश्यकता को रेखांकित करती है। जैसे-जैसे तकनीकी कंपनियाँ एआई क्षमताओं की सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं, यह महत्वपूर्ण है कि वे उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करने और विश्वास बनाए रखने के लिए स्पष्ट प्रतिबद्धता के साथ ऐसा करें।

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