चीन चाहता है कि दुनिया यह माने कि उसका एआई सर्वदर्शी, सर्वशक्तिमान है लेकिन वह अमेरिका की तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर है

चीनी तकनीकी कंपनियां चाहती हैं कि लोग यह विश्वास करें कि उनके एआई बॉट और एप्लिकेशन घरेलू और पूरी तरह से स्वदेशी रूप से विकसित हैं। हालाँकि, द न्यूयॉर्क टाइम्स की एक नई रिपोर्ट से संकेत मिलता है कि चीन का तकनीकी क्षेत्र अभी भी अपने “घरेलू” एआई मॉडल के लिए काफी हद तक अमेरिका और उसकी तकनीक पर निर्भर है।

चीन का एआई परिदृश्य जितना प्रतिबंधात्मक है, कई चीनी तकनीकी कंपनियां अपने स्वयं के एआई बॉट और एप्लिकेशन विकसित करने में कामयाब रही हैं। आश्चर्य की बात यह है कि जिस तरह से चीन में कई स्टार्टअप प्रमुख, स्थापित तकनीकी कंपनियों के खिलाफ आमने-सामने आ गए हैं, जिनमें से कुछ को चीनी कम्युनिस्ट पार्टी का समर्थन प्राप्त है। चैटजीपीटी के रिलीज़ होने के ठीक एक साल बाद, 01.AI जैसे कई नवोदित चीनी स्टार्टअप्स ने ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की बदौलत धमाका किया।

प्रसिद्ध निवेशक और प्रौद्योगिकीविद् काई-फू ली द्वारा स्थापित, कंपनी, केवल आठ महीने पुरानी होने के बावजूद, गहरी जेब वाले निवेशकों द्वारा समर्थित $ 1 बिलियन के आश्चर्यजनक मूल्यांकन का दावा करती है।

हालाँकि, चीन में कई अन्य AI स्टार्टअप की तरह, 01.AI की प्रमुखता में वृद्धि एक मोड़ के साथ हुई – इसने मेटा के LLaMA से प्रौद्योगिकी का लाभ उठाया, अपने AI सिस्टम को मौजूदा विकल्पों के विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया।

जेनेरिक एआई में नेतृत्व करने की अपनी आकांक्षाओं के बावजूद, चीनी कंपनियां संयुक्त राज्य अमेरिका की अंतर्निहित प्रणालियों पर बहुत अधिक भरोसा करती हैं, मुख्य रूप से मेटा के एलएलएएमए जैसे ओपन-सोर्स मॉडल।

यह तथ्य कि अधिकांश स्टार्टअप अमेरिकी कंपनियों के समाधानों पर भरोसा कर रहे हैं, यह दर्शाता है कि चीन की तकनीकी कंपनियां जेनरेटिव एआई में अमेरिका से काफी पीछे हैं। यह दोनों देशों के बीच तकनीकी प्रतिस्पर्धा के प्रक्षेप पथ के बारे में उद्योग के अंदरूनी सूत्रों के बीच गहरी चिंता का विषय है।

चीन ने एआई तकनीक को आगे बढ़ाने पर महत्वपूर्ण जोर दिया है, विशेष रूप से 2016 और 2017 में प्रमुख गो खिलाड़ियों पर अल्फ़ागो की जीत से उजागर हुआ है।

इस सफलता ने चीनी नीति निर्माताओं को 2030 तक वैश्विक तकनीकी नेतृत्व के उद्देश्य से एक महत्वाकांक्षी एजेंडा स्थापित करने के लिए प्रेरित किया। इसे प्राप्त करने के लिए, शैक्षणिक और कॉर्पोरेट दोनों क्षेत्रों में एआई अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए पर्याप्त निवेश का वादा किया गया था।

हालाँकि, नवंबर 2022 में, जब OpenAI ने ChatGPT का अनावरण किया, तो कई चीनी उद्यमों ने खुद को बीजिंग सरकार द्वारा लगाए गए कड़े नियामक उपायों से विवश पाया।

इसके अतिरिक्त, चीनी तकनीकी दिग्गजों को एआई मॉडल के प्रशिक्षण को नियंत्रित करने वाले नए और मनमाने नियमों से भी जूझना पड़ता है। इन विनियमों ने एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए अनुमत डेटासेट पर प्रतिबंध लगाए, स्वीकार्य अनुप्रयोगों की रूपरेखा तैयार की और सरकार के साथ एआई मॉडल के पंजीकरण को अनिवार्य किया।

इन नियमों ने आधिकारिक मंजूरी के बिना नवाचार को हतोत्साहित किया, जिससे तकनीकी कंपनियों की नए विचारों को स्वतंत्र रूप से तलाशने की क्षमता में बाधा उत्पन्न हुई। इसके अलावा, सार्वजनिक चर्चा को नियंत्रित करने और चीनी कम्युनिस्ट पार्टी के खिलाफ असंतोष को कम करने के उद्देश्य से सेंसरशिप दिशानिर्देशों ने चीन में प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए और चुनौतियां बढ़ा दीं।

वाशिंगटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और TrueMedia.org के संस्थापक ओरेन एट्ज़ियोनी ने कहा, “जब चीनी कंपनियां पकड़ने के लिए अमेरिकी ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों का लाभ उठा रही हैं, तो प्रश्न बहुत जटिल हो जाते हैं – राष्ट्रीय सुरक्षा और भू-राजनीति के मुद्दों में लिपटे हुए।” , एक गैर-लाभकारी संस्था जो राजनीतिक अभियानों में ऑनलाइन दुष्प्रचार की पहचान करने के लिए काम कर रही है।

कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि चीन जेनरेटिव एआई में अमेरिका से कम से कम दो से तीन साल पीछे हो सकता है।

इस एआई दौड़ के निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं, जो संभावित रूप से शक्ति के वैश्विक तकनीकी संतुलन को प्रभावित कर सकते हैं। जबकि चीनी कंपनियां अमेरिकी ओपन-सोर्स एआई मॉडल को अपनाने के लिए संघर्ष कर रही हैं, वाशिंगटन तकनीकी साझाकरण के साथ रणनीतिक हितों को संतुलित करते हुए खुद को एक जटिल स्थिति में पाता है।

अमेरिकी एआई सिस्टम पर निर्भरता ने चीन के नवाचार मॉडल के बारे में गहरे सवाल खड़े कर दिए हैं, खासकर जब यह सत्तावादी नियंत्रण को नियंत्रित करता है। वाशिंगटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ओरेन एट्ज़ियोनी ने राष्ट्रीय सुरक्षा और भू-राजनीति के मुद्दों से जुड़ी जटिलताओं पर जोर दिया।

ड्यूक यूनिवर्सिटी में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रतिष्ठित प्रोफेसर जॉन कॉके यिरान चेन के अनुसार, चीन में तकनीकी निवेशक एआई निवेश से त्वरित रिटर्न को प्राथमिकता दे रहे हैं। इस फोकस ने मौलिक अनुसंधान पर केंद्रित अधिक महत्वाकांक्षी प्रयासों के बजाय आसानी से कार्यान्वयन योग्य अनुप्रयोगों की ओर पूंजी प्रवाहित किया है। चेन का कहना है कि चीन के एआई निवेश का 50% हिस्सा कंप्यूटर विज़न तकनीक की ओर निर्देशित किया गया है, जिसका उपयोग जेनरेटिव एआई के लिए मूलभूत मॉडल के विकास के बजाय मुख्य रूप से निगरानी उद्देश्यों के लिए किया जाता है।

हाल ही में, Baidu, अलीबाबा जैसे प्रमुख खिलाड़ियों के साथ-साथ डेयरी कंपनी मेंगनीयू और ट्यूशनिंग फर्म टीएएल एजुकेशन जैसे अप्रत्याशित प्रवेशकर्ता, सभी चीन में जेनरेटिव एआई तकनीक विकसित करने की दौड़ में शामिल हो गए हैं। गतिविधि में इस उछाल ने चीनी मीडिया को इस घटना को “100 मॉडलों की लड़ाई” करार देने के लिए प्रेरित किया है, जो क्षेत्र में तीव्र प्रतिस्पर्धा और पहल के प्रसार को दर्शाता है।

फिर भी, चुनौतियाँ बरकरार हैं, जिनमें चीन को एआई चिप की बिक्री पर अमेरिकी प्रतिबंध भी शामिल है। चिप्स जमा करने के बावजूद, चीनी कंपनियों को संचालन बनाए रखने में बाधाओं का सामना करना पड़ता है।

जबकि चीन इन बाधाओं से जूझ रहा है, ओपनएआई के सोरा का अनावरण, हॉलीवुड जैसे वीडियो बनाने का एक उपकरण, वैश्विक एआई परिदृश्य में चल रही गतिशीलता को उजागर करता है, जहां नवाचार अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बना हुआ है।

(एजेंसियों से इनपुट के साथ)