मस्क के ग्रोक 2 मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लगभग 20,000 NVIDIA H100 GPU की आवश्यकता थी, और भविष्य के संस्करणों, जैसे कि ग्रोक 3 मॉडल के लिए, लगभग 100,000 NVIDIA H100 चिप्स की आवश्यकता होगी
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डेल टेक्नोलॉजीज और सुपर माइक्रो ने NVIDIA GPU को रखने के लिए “AI फ़ैक्टरी” बनाने की घोषणा की है, जो xAI के ग्रोक मॉडल को प्रशिक्षित करने में सहायक होगी। यह महत्वाकांक्षी परियोजना कम्प्यूटेशनल संसाधनों में पर्याप्त निवेश के माध्यम से AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए एलोन मस्क द्वारा संचालित एक बड़े प्रयास का हिस्सा है।
डेल टेक्नोलॉजीज के सीईओ और चेयरमैन माइकल डेल ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर खुलासा किया कि कंपनी डेल एआई फैक्ट्री विकसित कर रही है। यह पहल एलन मस्क की एआई कंपनी xAI द्वारा विकसित एआई मॉडल ग्रोक को पावर देने के लिए NVIDIA GPU का लाभ उठाएगी।
मस्क ने एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में महत्वपूर्ण निवेश किया है, अकेले 2023 में दसियों हज़ार जीपीयू हासिल किए हैं। विशेष रूप से, ग्रोक 2 मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लगभग 20,000 NVIDIA H100 GPU की आवश्यकता थी, और भविष्य की पुनरावृत्तियों, जैसे कि ग्रोक 3 मॉडल, के लिए लगभग 100,000 NVIDIA H100 चिप्स की आवश्यकता होगी।
मस्क ने 2025 तक चालू होने वाले एक नए सुपरकंप्यूटर की योजना भी साझा की है।
एक्सएआई के सुपरकंप्यूटर के लिए आधे रैक को असेंबल करने का काम डेल के पास है, जैसा कि मस्क ने एक्स पर पुष्टि की है। जब इस उद्यम में दूसरे भागीदार के बारे में पूछा गया, तो मस्क ने “एसएमसी” का नाम लिया, जिसका मतलब सैन फ्रांसिस्को स्थित सर्वर निर्माता सुपर माइक्रो से था, जो एनवीआईडीआईए जैसी चिप फर्मों के साथ अपने सहयोग और अपनी उन्नत लिक्विड-कूलिंग तकनीक के लिए प्रसिद्ध है। सुपर माइक्रो ने रॉयटर्स को एक्सएआई के साथ अपनी साझेदारी की पुष्टि की है।
एक व्यापक AI सिस्टम के निर्माण के लिए Oracle के साथ सहयोग के बारे में भी अटकलें लगाई जा रही हैं। मई में The Information की एक रिपोर्ट के अनुसार, मस्क ने निवेशकों को सूचित किया कि xAI अपने AI चैटबॉट, Grok के अगले संस्करण का समर्थन करने के लिए एक सुपरकंप्यूटर बनाने की योजना बना रहा है।
यह सुपरकंप्यूटर, NVIDIA H100 GPU के एक परस्पर संयोजित समूह द्वारा संचालित होगा, तथा यह सबसे बड़े मौजूदा GPU क्लस्टरों से कम से कम चार गुना बड़ा होगा।
अप्रैल 2023 में, xAI ने Grok-1.5V पेश किया, जो एक पहली पीढ़ी का मल्टीमॉडल मॉडल है जिसमें मजबूत टेक्स्ट क्षमताएं और दस्तावेज़, आरेख, चार्ट, स्क्रीनशॉट और फ़ोटो सहित विभिन्न दृश्य जानकारी को संसाधित करने की क्षमता है। ऐसे उन्नत AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए हज़ारों बिजली की खपत करने वाले चिप्स की आवश्यकता होती है, जिनकी वर्तमान में कमी है।
इस साल की शुरुआत में, मस्क ने ग्रोक 2 मॉडल के प्रशिक्षण की महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल मांगों पर प्रकाश डाला, जिसमें लगभग 20,000 NVIDIA H100 GPU का उपयोग किया गया था। उन्होंने कहा कि बाद के ग्रोक 3 मॉडल और भविष्य के संस्करणों के लिए और भी अधिक संसाधनों की आवश्यकता होगी, जिसमें अनुमानित 100,000 NVIDIA H100 चिप्स की आवश्यकता होगी। यह भारी मांग मस्क की AI महत्वाकांक्षाओं के पैमाने और उन्हें समर्थन देने के लिए आवश्यक पर्याप्त बुनियादी ढांचे को रेखांकित करती है।
इस बीच, अन्य तकनीकी दिग्गज भी AI इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश कर रहे हैं। मेटा के AI प्रमुख यान लेकन ने खुलासा किया कि मेटा ने अपने स्वयं के AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए $30 बिलियन मूल्य के NVIDIA GPU हासिल किए हैं। यह AI प्रौद्योगिकियों की अगली पीढ़ी का समर्थन करने के लिए AI हार्डवेयर में बड़े पैमाने पर निवेश की ओर एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति को दर्शाता है।
डेल, सुपर माइक्रो और xAI के बीच साझेदारी AI विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। अत्याधुनिक NVIDIA GPU से सुसज्जित AI कारखानों का निर्माण ग्रोक जैसे परिष्कृत AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करेगा, जो संभावित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इसके अनुप्रयोगों के परिदृश्य को बदल देगा। जैसे-जैसे ये परियोजनाएँ आगे बढ़ेंगी, तकनीकी उद्योग इन AI पावरहाउस से निकलने वाली प्रगति और नवाचारों पर बारीकी से नज़र रखेगा।