इस विस्तार के पीछे प्रेरक शक्ति एआई सिस्टम का बढ़ता विकास और इन तकनीकों का समर्थन करने के लिए आवश्यक विशाल डेटा केंद्रों का निर्माण है। 2026 तक आईसी के लिए चिप घटकों की मांग में 30% से अधिक की वृद्धि होने की उम्मीद है
और पढ़ें
बैन एंड कंपनी की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, एआई-संबंधित उत्पादों का वैश्विक बाजार विस्फोटक वृद्धि का अनुभव करने के लिए तैयार है, जो संभवतः 2027 तक 990 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। चूंकि एआई प्रौद्योगिकी विभिन्न क्षेत्रों में एकीकृत हो रही है, इसलिए इसका तेजी से अपनाया जाना व्यवसायों और अर्थव्यवस्थाओं को अभूतपूर्व पैमाने पर बदलने के लिए तैयार है।
बेन एंड कंपनी की नवीनतम वैश्विक प्रौद्योगिकी रिपोर्ट में, परामर्श फर्म ने भविष्यवाणी की है कि एआई बाजार, जिसमें सेवाएं और हार्डवेयर दोनों शामिल हैं, सालाना 40 प्रतिशत से 55 प्रतिशत तक बढ़ेगा। यह उछाल 2022 में बाजार को $185 बिलियन से 2027 तक $780 बिलियन और $990 बिलियन के बीच कहीं ले जाएगा।
इस विस्तार के पीछे प्रेरक शक्ति उन्नत एआई प्रणालियों का बढ़ता विकास और इन प्रौद्योगिकियों को समर्थन देने के लिए आवश्यक विशाल डेटा केंद्रों का निर्माण है।
हालांकि, इस तेजी से विकास के साथ कई चुनौतियां भी जुड़ी हैं। बैन ने चेतावनी दी है कि एआई की बढ़ती मांग वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर दबाव डाल सकती है, खासकर सेमीकंडक्टर जैसे आवश्यक घटकों के लिए।
चूंकि कंपनियाँ और सरकारें एआई को अपनाने की होड़ में हैं, इसलिए आपूर्ति श्रृंखलाओं पर दबाव के कारण चिप्स, पर्सनल कंप्यूटर और स्मार्टफोन सहित प्रमुख तकनीकों की कमी हो सकती है। रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि भू-राजनीतिक तनाव इन आपूर्ति मुद्दों को और जटिल बना सकता है।
चिप घटकों, विशेष रूप से एकीकृत सर्किट और संबंधित बौद्धिक संपदा की मांग 2026 तक 30 प्रतिशत से अधिक बढ़ने की उम्मीद है। इस वृद्धि से निर्माताओं पर काफी दबाव पड़ने की संभावना है।
इसके अलावा, बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों के निर्माण की औसत लागत, जो वर्तमान में 1 बिलियन डॉलर से 4 बिलियन डॉलर तक है, के 10 बिलियन डॉलर से 25 बिलियन डॉलर के बीच तक बढ़ने का अनुमान है, क्योंकि ये केंद्र एआई की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए अपनी क्षमता का विस्तार कर रहे हैं।
इन विकासों का डेटा सेंटरों को सहायता प्रदान करने वाले बुनियादी ढांचे पर दूरगामी प्रभाव पड़ेगा, जिसमें बिजली उत्पादन, शीतलन प्रणाली और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्र शामिल हैं। जैसे-जैसे कंपनियाँ केवल प्रयोग से आगे बढ़कर बड़े पैमाने पर अपने संचालन में AI को एकीकृत करना शुरू करती हैं, अधिक कुशल, छोटे AI मॉडल में रुचि बढ़ती जा रही है।
ये मॉडल, जो लागत और गोपनीयता संबंधी लाभ प्रदान करते हैं, व्यवसायों और सरकारों दोनों के लिए तेजी से आकर्षक होते जा रहे हैं।
दुनिया भर में कनाडा, फ्रांस, भारत, जापान और संयुक्त अरब अमीरात जैसे देशों की सरकारें AI में अरबों डॉलर लगा रही हैं। वे घरेलू AI क्षमताओं के निर्माण, बुनियादी ढांचे में निवेश और स्थानीय डेटा पर प्रशिक्षित AI मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
हालांकि, बैन की ऐनी होकर ने कहा कि इन संप्रभु एआई पारिस्थितिकी प्रणालियों की स्थापना एक लंबी और महंगी प्रक्रिया होगी।
जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित होती जा रही है, यह स्पष्ट है कि कंपनियाँ और सरकारें दोनों ही इस बात के लिए कमर कस रही हैं कि हम व्यवसाय संचालन से लेकर तकनीकी नवाचार तक हर चीज़ में किस तरह से बदलाव कर सकते हैं। AI की पूरी क्षमता का दोहन करने की दौड़ अभी शुरू ही हुई है, और दांव पहले से कहीं ज़्यादा ऊंचे हैं।