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Monday, December 23, 2024

‘Google की पागल नस्लवादी, सभ्यता-विरोधी प्रोग्रामिंग सभी के लिए स्पष्ट है’: मस्क ने जेमिनी एआई की आलोचना की

Google को CTO एलोन मस्क सहित X पर लोगों से कुछ गंभीर प्रतिक्रिया मिली, जब उसके जेमिनी AI ने ऐतिहासिक रूप से गलत छवियों को फिर से बनाया, जिसमें उसने पारंपरिक रूप से सफेद लोगों को रंगीन लोगों के रूप में चित्रित किया। जेमिनी ने कुछ उल्लेखनीय सार्वजनिक हस्तियों को भी रंगीन लोगों के रूप में फिर से कल्पना की

Google के जेमिनी AI चैटबॉट को लेकर चल रहे विवाद की टेस्ला के सीईओ और xAI के एलोन मस्क ने आलोचना की है।

बहस के केंद्र में टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन फीचर है, जो ऐतिहासिक रूप से गलत चित्रण करने के लिए आलोचना का शिकार हुआ है, द्वितीय विश्व युद्ध के सैनिकों और अमेरिका की स्थापना को दर्शाने वाली कुछ ऐतिहासिक रूप से गलत छवियां बनाने के लिए “बहुत अधिक जागरूक” होने के आरोप लगाए गए हैं। रंग और अलग-अलग नस्ल के लोगों के रूप में पिता।

हाल के घटनाक्रमों में Google के जेमिनी AI को महत्वपूर्ण ऐतिहासिक शख्सियतों के चित्रण के लिए जांच का सामना करना पड़ रहा है, सोशल मीडिया पर उपयोगकर्ताओं ने टूल के नस्लीय प्रतिनिधित्व से निपटने के बारे में चिंता जताई है। स्पष्ट रूप से ऐतिहासिक सटीकता को समावेशिता के साथ संतुलित करने में उसे कठिनाई हो रही है।

कई लोगों ने जेमिनी पर पक्षपात का आरोप लगाया है और आरोप लगाया है कि उन्होंने श्वेत व्यक्तियों की छवियां बनाने के लिए संघर्ष किया है, जिसके कारण उन पर वैचारिक अतिरेक का आरोप लगा है।

एलोन मस्क, जो अक्सर जेनेरेटिव के बहुत आलोचक रहे हैं और अक्सर अपने स्वयं के ग्रोकेएआई के अलावा अन्य एआई मॉडलों की आलोचना करते हैं, ने विवाद को तूल देते हुए Google की निंदा की है, जिसे वह अति उत्साही प्रोग्रामिंग मानते हैं।

उन्होंने कंपनी पर न केवल एआई की छवि निर्माण क्षमताओं को गलत तरीके से संभालने का आरोप लगाया, बल्कि प्रोग्रामिंग के प्रति उनके दृष्टिकोण के साथ “बेहद नस्लवादी और सभ्यता-विरोधी” होने का भी आरोप लगाया।

ट्वीट्स की एक श्रृंखला में, मस्क ने अपनी चिंताओं को साझा किया और विशिष्ट छवियों के लिए उपयोगकर्ता के अनुरोधों पर Google की प्रतिक्रिया की आलोचना की। उन्होंने जस्टिस क्लेरेंस थॉमस के बारे में एक प्रश्न पर जेमिनी की प्रतिक्रिया का मज़ाक उड़ाया और सुझाव दिया कि एआई की प्रोग्रामिंग हानिकारक नस्लीय रूढ़िवादिता को दर्शाती है।

इस बीच, रिपब्लिकन नेता विवेक रामास्वामी ने मस्क की भावनाओं को दोहराया और इस विवाद को Google के वैचारिक प्रतिध्वनि कक्ष में उतरने का सबूत बताया।

रामास्वामी ने तर्क दिया कि Google के बड़े भाषा मॉडल के रोलआउट ने कंपनी के कार्यबल के भीतर अंतर्निहित पूर्वाग्रहों को प्रदर्शित किया, जो बाद में AI की प्रोग्रामिंग में प्रकट हुआ। “Google के LLM के विश्व स्तर पर शर्मनाक रोलआउट ने साबित कर दिया है कि जेम्स डामोर Google के वैचारिक प्रतिध्वनि कक्ष में उतरने के बारे में 100% सही थे। जेमिनी पर काम करने वाले कर्मचारियों को निश्चित रूप से एहसास हुआ कि इसे इतना स्पष्ट रूप से नस्लवादी बनाना एक गलती थी, लेकिन उन्होंने संभवतः अपना मुंह बंद रखा क्योंकि वे दामोर की तरह नौकरी से नहीं निकालना चाहते थे। ये कंपनियां अपने कर्मचारियों को टूटे हुए प्रोत्साहनों के साथ प्रोग्राम करती हैं, और वे कर्मचारी फिर उन्हीं पूर्वाग्रहों के साथ एआई को प्रोग्राम करते हैं,” उन्होंने कहा।

प्रतिक्रिया के जवाब में, Google में जेमिनी एक्सपीरियंस के लिए उत्पाद प्रबंधन के वरिष्ठ निदेशक जैक क्राव्ज़िक ने उपयोगकर्ताओं द्वारा उठाई गई चिंताओं को स्वीकार किया। उन्होंने एआई प्रौद्योगिकी में प्रतिनिधित्व और पूर्वाग्रह को संबोधित करने के लिए Google की प्रतिबद्धता पर जोर दिया, और ऐतिहासिक छवि निर्माण में अशुद्धियों को सुधारने के लिए तत्काल कार्रवाई का वादा किया। वह भी वेन

क्राव्ज़िक ने कहा, “हम जानते हैं कि जेमिनी कुछ ऐतिहासिक छवि निर्माण चित्रणों में अशुद्धियाँ पेश कर रहा है, और हम इसे तुरंत ठीक करने के लिए काम कर रहे हैं। ऐतिहासिक संदर्भों में अधिक बारीकियाँ हैं, और हम उसे समायोजित करने के लिए आगे काम करेंगे।

जेमिनी की टेक्स्ट-टू-इमेज क्षमताओं के बारे में एक्स पर एक बयान में, Google ने लिखा: “हम इस प्रकार के चित्रणों को तुरंत सुधारने के लिए काम कर रहे हैं। जेमिनी की एआई छवि पीढ़ी लोगों की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न करती है। और यह आम तौर पर एक अच्छी बात है क्योंकि दुनिया भर के लोग इसका उपयोग करते हैं। लेकिन यहां इसकी छाप गायब है।”

कंपनी ने एआई टूल के अपडेटेड वर्जन को दोबारा जारी करने से पहले सुधार पर काम करने का वादा किया। यह कदम एआई विकास में पारदर्शिता और जवाबदेही की बढ़ती मांग के बीच आया है, जो पूर्वाग्रह और समावेशिता के मुद्दों से निपटने में तकनीकी कंपनियों के सामने आने वाली जटिल चुनौतियों को उजागर करता है।

(एजेंसियों से इनपुट के साथ)



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