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Tuesday, December 24, 2024

AI अब आपके फ़ोन और PC में है। लेकिन आपके व्यक्तिगत डेटा के लिए इसका क्या मतलब है?

AI के अधिक व्यापक होने के साथ, तकनीकी कंपनियों को उपयोगकर्ता डेटा तक अधिक व्यापक पहुंच की आवश्यकता है। परंपरागत रूप से, ऐप्स और फ़ाइलों के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन अलग-अलग थे, लेकिन AI को ऐप्स, वेबसाइट और संचार में गतिविधियों को जोड़ने के लिए अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है
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एप्पल, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल एआई-संवर्धित स्मार्टफोन और कंप्यूटर के एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं, जो फोटो संपादन और जन्मदिन की शुभकामनाएं भेजने जैसे कार्यों को स्वचालित करने का वादा करते हैं। हालांकि, यह तकनीकी उन्नति एक महत्वपूर्ण मांग के साथ आती है: उपयोगकर्ता डेटा तक बढ़ी हुई पहुंच।

इन नई AI क्षमताओं को सक्षम करने के लिए, कंपनियों को उपयोगकर्ता डेटा तक अधिक व्यापक पहुँच की आवश्यकता है। परंपरागत रूप से, ऐप्स और फ़ाइलों के साथ उपयोगकर्ता की सहभागिताएँ अलग-अलग होती थीं, लेकिन AI को ऐप्स, वेबसाइट और संचार में गतिविधियों को जोड़ने के लिए अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

एप्पल की AI पहल
Apple ने हाल ही में Apple Intelligence की शुरुआत की है, जो अपने नवीनतम iPhones, iPads और Macs में एकीकृत AI सेवाओं का एक समूह है। इन सेवाओं में स्वचालित फोटो संपादन, वेब लेख सारांश और संदेशों और ईमेल के लिए AI-संचालित प्रतिक्रियाएँ शामिल हैं। Siri को अधिक संवादात्मक और संदर्भ-जागरूक सहायता प्रदान करने के लिए भी अपग्रेड किया जा रहा है।

Apple उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा के लिए डिवाइस पर AI डेटा को प्रोसेस करने पर जोर देता है। हालाँकि, अधिक कम्प्यूटेशनल पावर की आवश्यकता वाले कार्यों को Apple के सर्वर पर भेजा जाएगा, जहाँ डेटा एन्क्रिप्ट किया जाएगा और तुरंत हटा दिया जाएगा। Apple का दावा है कि उसके कर्मचारियों को उपयोगकर्ता डेटा तक पहुँच नहीं होगी और सुरक्षा शोधकर्ता गोपनीयता मानकों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए तकनीक का ऑडिट करने में सक्षम होंगे।

इन उपायों के बावजूद, इस बात को लेकर अनिश्चितता बनी हुई है कि एप्पल के सर्वर पर कौन से सिरी अनुरोधों को संसाधित किया जाएगा, जिससे डिवाइस से बाहर निकलने के बाद डेटा सुरक्षा को लेकर चिंताएं बढ़ जाती हैं।

माइक्रोसॉफ्ट के AI-संचालित लैपटॉप
माइक्रोसॉफ्ट ने एआई-एन्हांस्ड विंडोज कंप्यूटर लॉन्च किए हैं, जिन्हें कोपायलट+ पीसी के नाम से जाना जाता है, जिसमें डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के लिए डिज़ाइन किए गए नए चिप्स हैं। ये डिवाइस इमेज जेनरेशन और डॉक्यूमेंट रीराइटिंग जैसे कार्य कर सकते हैं। एक बेहतरीन फीचर, रिकॉल, उपयोगकर्ताओं को विवरण बताकर दस्तावेज़, ईमेल और वेबसाइट खोजने की अनुमति देता है, जो प्रभावी रूप से फोटोग्राफिक मेमोरी प्रदान करता है।

रिकॉल हर पाँच सेकंड में स्क्रीनशॉट लेकर, उन्हें सीधे पीसी पर संग्रहीत करके और उनका विश्लेषण करके काम करता है। हालाँकि Microsoft का कहना है कि डेटा की समीक्षा नहीं की जाएगी या AI को बेहतर बनाने के लिए उपयोग नहीं किया जाएगा, सुरक्षा शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि हैक होने पर ऐसा डेटा उपयोगकर्ता की गतिविधि को उजागर कर सकता है। इन चिंताओं के कारण, Microsoft ने रिकॉल की रिलीज़ को अनिश्चित काल के लिए स्थगित कर दिया है।

गूगल के AI नवाचार
गूगल ने एआई-संचालित फीचर भी पेश किए हैं, जिसमें फोन कॉल के लिए स्कैम डिटेक्टर शामिल है, जो वास्तविक समय में सुनता है और संभावित स्कैम के बारे में उपयोगकर्ताओं को सचेत करता है। यह फीचर पूरी तरह से डिवाइस पर काम करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि गूगल कॉल को न सुने।

एक और उल्लेखनीय विशेषता, Ask Photos, उपयोगकर्ताओं को अपनी फोटो लाइब्रेरी से ऐसे प्रश्न पूछने की अनुमति देती है जैसे कि “मेरी बेटी ने तैरना कब सीखा?” इस कार्यक्षमता के लिए Google के सर्वर पर डेटा भेजना आवश्यक है। कुछ मामलों में, Google कर्मचारी दुर्व्यवहार को संबोधित करने या सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए इन इंटरैक्शन की समीक्षा कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि कंपनी द्वारा उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है।

गूगल का दावा है कि उसका क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सुरक्षित है, जो डेटा की सुरक्षा के लिए एन्क्रिप्शन और एक्सेस कंट्रोल प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करता है। हालांकि, सुरक्षा शोधकर्ता मैथ्यू ग्रीन को लगता है कि गूगल का गोपनीयता दृष्टिकोण अपने समकक्षों की तुलना में कम पारदर्शी है।

जैसे-जैसे Apple, Microsoft और Google अपने डिवाइस में AI को और गहराई से एकीकृत करते जा रहे हैं, सुविधा और गोपनीयता के बीच का अंतर और भी स्पष्ट होता जा रहा है। उपयोगकर्ताओं को अपने व्यक्तिगत डेटा के संभावित जोखिमों के विरुद्ध AI-संचालित सुविधाओं के लाभों का मूल्यांकन करना चाहिए। सुरक्षा और गोपनीयता उपायों के बारे में कंपनियों के आश्वासन महत्वपूर्ण हैं, लेकिन व्यक्तिगत डिवाइस से डेटा बाहर जाने के अंतर्निहित जोखिमों को अनदेखा नहीं किया जा सकता है। जैसे-जैसे ये तकनीकें विकसित होती हैं, उपयोगकर्ता के विश्वास को बनाए रखने के लिए डेटा प्रथाओं के बारे में निरंतर जांच और स्पष्ट संचार आवश्यक होगा।

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