Google ने NVIDIA से मुकाबला करते हुए डेटा केंद्रों को पावर देने के लिए नए ARM-आधारित प्रोसेसर लॉन्च किए हैं

वर्तमान में, जब प्रोसेसर की बात आती है तो NVIDIA, Intel और AMD डेटा सेंटर स्थान पर हावी हैं। NVIDIA, विशेष रूप से, AI मॉडल और ML एल्गोरिदम के साथ काम करने वाले डेटा केंद्रों पर पकड़ रखता है। हालाँकि, ऐसा लगता है कि Google उस कार्रवाई का एक अंश चाहता है।

चल रहे क्लाउड नेक्स्ट में, Google ने Axion नामक अपने नए ARM-आधारित प्रोसेसर की घोषणा की। Axion Google का पहला ARM-आधारित CPU है जिसे विशेष रूप से डेटा सेंटरों के लिए बनाया गया है, जो ARM के नियोवर्स V2 CPU पर आधारित है।

यदि Google द्वारा जारी आंकड़ों पर गौर किया जाए, तो Axion क्लाउड में अपने सबसे तेज़ सामान्य-उद्देश्य वाले ARM-आधारित टूल की तुलना में लगभग 30 प्रतिशत बेहतर प्रदर्शन करता है और नवीनतम, तुलनीय x86-आधारित वर्चुअल मशीनों की तुलना में लगभग 50 प्रतिशत बेहतर प्रदर्शन करता है।

Google का यह भी दावा है कि Axion उन्हीं x86-आधारित VMs की तुलना में कम से कम 60 प्रतिशत अधिक ऊर्जा कुशल है।

जाहिर तौर पर, Google पहले से ही BigTable और Google Earth इंजन जैसी सेवाओं में Axion का उपयोग कर रहा है और भविष्य में इसके उपयोग का विस्तार करने की उम्मीद करता है।

एक्सियन की रिलीज़ Google को अमेज़ॅन के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में ला सकती है, जिसने एनवीआईडीआईए और एम्पीयर के साथ डेटा केंद्रों के लिए एआरएम-आधारित सीपीयू के क्षेत्र का नेतृत्व किया है। हालाँकि, अगर हम अन्य प्रकार के प्रोसेसर को देखें, तो Google Intel और AMD से भी प्रतिस्पर्धा कर रहा है।

अमेज़ॅन के क्लाउड व्यवसाय, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज एडब्ल्यूएस ने 2018 में ग्रेविटॉन प्रोसेसर जारी किया और फिर अगले दो वर्षों में दूसरा और तीसरा पुनरावृत्ति जारी किया। इस बीच, NVIDIA ने 2021 में डेटा सेंटरों के लिए ग्रेस नाम से अपना पहला आर्म-आधारित सीपीयू जारी किया।

Google ने वर्षों पहले अपने स्वयं के ARM-आधारित प्रोसेसर विकसित करना शुरू कर दिया था, लेकिन वे मुख्य रूप से स्मार्टफ़ोन जैसे व्यक्तिगत उपकरणों पर केंद्रित रहे हैं। Google के ARM-आधारित प्रोसेसर के साथ आने वाले पहले डिवाइस 2021 में Pixel 6 और 6 Pro स्मार्टफोन थे, जो Tensor नामक एक नए SoC का उपयोग कर रहे थे।

तब से, सभी पिक्सेल डिवाइस Tensor SoC के अद्यतन पुनरावृत्तियों द्वारा संचालित किए गए हैं। Tensor SoC की उत्पत्ति Tensor प्रोसेसिंग यूनिट या TPU से हुई है, जिसे Google ने अपने स्वयं के डेटा केंद्रों में उपयोग करने के लिए विकसित किया था, जिसका उपयोग उन्होंने 2015 में शुरू किया था। Google ने उन्हें 2018 से अन्य पार्टियों के लिए उपलब्ध कराया।

आर्म-आधारित प्रोसेसर की लागत अक्सर नियमित प्रोसेसर से कम होती है और आमतौर पर अधिक ऊर्जा-कुशल विकल्प होते हैं। चैटजीपीटी जैसे एआई मॉडल बहुत संसाधन-भूखे हैं और उन्हें बहुत अधिक बिजली और पानी की आवश्यकता होती है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि दशक के अंत तक, एआई डेटा सेंटर अमेरिका की वर्तमान बिजली आवश्यकताओं का 20 प्रतिशत से 25 प्रतिशत तक उपभोग कर सकते हैं, जो एआई के विकास के लिए एक टिकाऊ मॉडल नहीं है।