सीईओ जेन्सन हुआंग के नेतृत्व में एनवीडिया ने अपने नवीनतम रणनीतिक कदम का खुलासा किया है। तकनीकी दिग्गज ने एआई के निरंतर विकसित होते परिदृश्य में अपनी अग्रणी बढ़त बनाए रखने के लिए अपने एआई एक्सेलरेटर को सालाना अपग्रेड करने की प्रतिबद्धता जताई है।
कोपम्यूटेक्स 2024 से पहले एक मुख्य कार्यक्रम में हुआंग ने तकनीकी समुदाय को कंपनी के रोडमैप का संक्षिप्त पूर्वावलोकन दिया, जिसमें 2025 में ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप के आसन्न रिलीज की बात कही गई है। हुआंग ने 2026 के लिए निर्धारित रुबिन प्लेटफॉर्म के बारे में भी संकेत दिए।
एनवीडिया की घोषणा को लेकर उत्साह एआई-संचालित डेटा सेंटर समाधानों में इसकी मजबूत स्थिति से मेल खाता है। हुआंग ने जनरेटिव एआई की परिवर्तनकारी क्षमता पर भी जोर दिया। उन्होंने ऐतिहासिक औद्योगिक क्रांतियों के साथ समानताएं भी बताईं, इस नई लहर का नेतृत्व करने में एनवीडिया की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला, खासकर जब एआई व्यक्तिगत कंप्यूटिंग वातावरण में तेजी से व्यापक होता जा रहा है।
डेटा सेंटर से परे
एनवीडिया अपने चिप्स द्वारा संचालित सर्वर कंप्यूटरों के लिए एक नया डिज़ाइन पेश कर रहा है, जिसमें एमजीएक्स प्रोग्राम हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज कंपनी और डेल टेक्नोलॉजीज इंक जैसी दिग्गज कंपनियों के लिए उत्पादों को तेजी से बाजार में लाने के लिए एक माध्यम के रूप में काम कर रहा है। ये उत्पाद निगमों और सरकारी एजेंसियों की जरूरतों को पूरा करते हैं, यहां तक कि एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज इंक और इंटेल कॉर्प जैसे प्रतिद्वंद्वी भी अपने प्रोसेसर को एनवीडिया चिप्स के साथ एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन का लाभ उठाते हैं।
एमजीएक्स कार्यक्रम के अलावा, नेटवर्किंग के लिए स्पेक्ट्रम एक्स और एनवीडिया इंफरेंस माइक्रोसर्विसेज (एनआईएम) जैसी पहले से ही सामने आई पेशकशें, जिन्हें हुआंग ने “बॉक्स में एआई” के रूप में प्रचारित किया है, अब आसानी से उपलब्ध हैं और हर जगह लोकप्रियता हासिल कर रही हैं। उल्लेखनीय रूप से, एनवीडिया एनआईएम उत्पादों को मुफ्त में सुलभ बना रहा है, कंपनियों को अंतर्निहित तकनीक से जूझे बिना एआई सेवाओं की तैनाती में तेजी लाने के लिए मध्यस्थ सॉफ़्टवेयर और मॉडल का एक सेट प्रदान कर रहा है। हालांकि, इन सेवाओं को तैनात करने वाली कंपनियों को एनवीडिया को देय उपयोग शुल्क देना होगा।
हुआंग ने Nvidia के वर्चुअल दायरे में डिजिटल ट्विन्स के इस्तेमाल की भी वकालत की, जिसे ओमनीवर्स कहा जाता है। प्राप्त किए जा सकने वाले विशाल पैमाने का प्रदर्शन करते हुए, उन्होंने पृथ्वी के एक डिजिटल ट्विन का प्रदर्शन किया, जिसे अर्थ 2 कहा गया, और परिष्कृत मौसम पैटर्न मॉडलिंग और अन्य जटिल कार्यों के संचालन में इसकी उपयोगिता को स्पष्ट किया। ताइवान के अनुबंध निर्माता जैसे कि हॉन हाई प्रिसिजन इंडस्ट्री कंपनी, जिसे आमतौर पर फॉक्सकॉन के नाम से जाना जाता है, अपने कारखानों में नियोजन और परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए इन उपकरणों का लाभ उठा रहे हैं।
रोबोटिक्स, स्वास्थ्य सेवा और अन्य क्षेत्रों में आगे बढ़ना
एनवीडिया की जबरदस्त वृद्धि एआई से संबंधित निवेशों में उछाल से प्रेरित है, जिसने कंपनी को दुनिया की सबसे मूल्यवान चिपमेकर के रूप में शीर्ष पर पहुंचा दिया है। हालांकि, एनवीडिया ने खुद को पीसी उद्योग, व्यक्तिगत कंप्यूटिंग, विशेष रूप से गेमर्स पर बनाया है। इसे देखते हुए, हुआंग को अपने नए ग्राहक आधार से परे विस्तार करने की आवश्यकता का एहसास होता है।
एनवीडिया अब व्यापक क्षितिज की ओर लक्ष्य बना रहा है। हुआंग एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं, जहां एआई तकनीक विनिर्माण से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक विविध क्षेत्रों में व्याप्त हो जाएगी, उन्होंने चेतावनी दी कि जो लोग इसे अपनाने में धीमे हैं, वे तेजी से बढ़ते प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में पीछे छूट जाएंगे।
एनवीडिया के विज़न के केंद्र में “कंप्यूटेशन इन्फ्लेशन” की अवधारणा है, जिसे हुआंग ने बहुत ही शानदार तरीके से व्यक्त किया है। डेटा की मात्रा में तेज़ी से वृद्धि के साथ, पारंपरिक कंप्यूटिंग विधियाँ गति बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रही हैं।
एनवीडिया के त्वरित कंप्यूटिंग दृष्टिकोण में प्रवेश करें, जो न केवल बेहतर प्रदर्शन का वादा करता है, बल्कि पारंपरिक तरीकों की तुलना में महत्वपूर्ण लागत और ऊर्जा बचत भी करता है।
और फिर रूबिन है, जो उत्सुकता से प्रतीक्षित एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो तकनीकी सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए तैयार है। एचबीएम4 द्वारा संचालित, उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी का अगला विकास, रूबिन एआई त्वरक उत्पादन में मौजूदा बाधाओं को दूर करने का वादा करता है।
गेमिंग हार्डवेयर से लेकर AI पावरहाउस तक Nvidia का सफ़र किसी भी मायने में उल्लेखनीय नहीं रहा है। Nvidia खुद को इस अभिसरण के चौराहे पर पाता है, जो तालमेल का लाभ उठाने के लिए पूरी तरह से तैयार है। Computex में, Microsoft जैसे उद्योग के दिग्गजों के साथ रणनीतिक साझेदारी के परिणामस्वरूप Copilot+ ब्रांडेड लैपटॉप सामने आए हैं, जो AI-संवर्धित प्रदर्शन का दावा करते हैं। जबकि ये डिवाइस क्वालकॉम प्रोसेसर पर निर्भर करते हैं, Nvidia के ग्राफिक्स कार्ड विशेष रूप से गेमिंग के शौकीनों के लिए महत्वपूर्ण प्रदर्शन को बढ़ावा देते हैं।
फिर भी Nvidia की महत्वाकांक्षाएं हार्डवेयर से आगे तक फैली हुई हैं, वे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को सशक्त बनाने के लिए भी प्रतिबद्धता जता रहे हैं। उपकरणों और पूर्व-प्रशिक्षित AI मॉडल का एक सेट प्रदान करके, Nvidia AI नवाचार को लोकतांत्रिक बनाने की योजना बना रहा है।
चाहे वह बैटरी जीवन को अनुकूलित करना हो या गेमिंग में नए आयाम खोलना हो, एनवीडिया के संसाधनों से डेवलपर्स को असंख्य अनुप्रयोगों में एआई की पूरी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए।
पुनः पी.सी. पर ध्यान केन्द्रित करना
Nvidia ने Asus और MSI के “RTX AI PC” लैपटॉप के आने की सूचना दी है, जिसमें Copilot Plus PC फीचर शामिल किए जाने की उम्मीद है। इन लैपटॉप में GeForce RTX 4070 GPU और Windows 11 AI PC क्षमताओं के साथ पावर-कुशल सिस्टम-ऑन-ए-चिप की सुविधा होगी। Nvidia ने खुलासा किया कि ये लैपटॉप AMD के नवीनतम Strix CPU से लैस होंगे, हालाँकि AMD ने अभी तक इन CPU का आधिकारिक तौर पर अनावरण नहीं किया है।
लैपटॉप पर AI-संचालित कार्यों में प्रासंगिकता के लिए Nvidia के प्रयास को Microsoft द्वारा AI मॉडल को NPU में ऑफलोड करने की प्रगति के साथ पूरा किया गया है। Nvidia अपने “RTX AI लैपटॉप” ब्रांडिंग पर दोगुना जोर दे रहा है, जो NPU की तुलना में भारी AI कार्यभार को संभालने में अपने GPU की बेहतर क्षमता पर जोर देता है। कंपनी जून में RTX AI टूलकिट लॉन्च करने के लिए तैयार है, जो मॉडल अनुकूलन, अनुकूलन और परिनियोजन के लिए उपकरण और SDK प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य VRAM आवश्यकताओं को कम करते हुए प्रदर्शन को बढ़ाना है।
माइक्रोसॉफ्ट के साथ सहयोग करते हुए, एनवीडिया विंडोज 11 में एकीकृत एआई मॉडल के विकास में योगदान दे रहा है। इस सहयोग का उद्देश्य एप्लिकेशन डेवलपर्स को जीपीयू-त्वरित छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) तक आसान एपीआई पहुंच प्रदान करना है, जो विंडोज कोपायलट रनटाइम द्वारा संचालित पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) क्षमताओं को सक्षम करता है।
एनपीयू वर्तमान में लगभग 40 TOPS प्रदर्शन का दावा करते हैं जबकि एनवीडिया के पीसी जीपीयू एआई त्वरण के लिए 1,000 TOPS से अधिक संभाल सकते हैं, डेवलपर्स को प्रदर्शन और बिजली दक्षता के बारे में एक महत्वपूर्ण निर्णय का सामना करना पड़ता है। जबकि एनपीयू छोटे मॉडल और बिजली दक्षता में उत्कृष्ट हैं, जीपीयू पीसी डेस्कटॉप में बड़े मॉडल के लिए मजबूत प्रदर्शन प्रदान करते हैं जहां बैटरी जीवन कोई चिंता का विषय नहीं है।