यह कस्टम चिप ओपनईएआई की रणनीति का हिस्सा है, जो अपने बुनियादी ढांचे को मजबूत करने और चिप आपूर्तिकर्ताओं के साथ बातचीत की स्थिति को मजबूत करने के लिए, एनवीडिया, जैसे कि बढ़ती लागत और एआई हार्डवेयर पुश कंपनियों की मांग के रूप में विकल्प की तलाश करने के लिए है।
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Openai अपने पहले इन-हाउस AI चिप के डिजाइन को पूरा करने के करीब है। यदि बड़े पैमाने पर सफलतापूर्वक गढ़ा और उत्पादित किया जाता है, तो यह उन्हें अपनी निर्भरता और एनवीडिया पर कम करने की अनुमति देगा। सूत्रों से संकेत मिलता है कि 2026 में बड़े पैमाने पर उत्पादन की उम्मीद के साथ, 2025 के अंत तक निर्माण के लिए डिजाइन को ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) को भेजा जाएगा।
यह कस्टम चिप ओपनईएआई की रणनीति का हिस्सा है कि वह अपने बुनियादी ढांचे को मजबूत करने और चिप आपूर्तिकर्ताओं के साथ बातचीत की स्थिति को मजबूत करने के लिए, बढ़ती लागत और एआई हार्डवेयर पुश कंपनियों की मांग के लिए विकल्प की तलाश करने के लिए।
“टैपिंग आउट” की प्रक्रिया, जहां एक चिप डिज़ाइन उत्पादन के लिए प्रस्तुत किया जाता है, महंगा और जोखिम भरा दोनों है। प्रत्येक टेप-आउट में दसियों लाख डॉलर खर्च हो सकते हैं और एक प्रोटोटाइप का उत्पादन करने के लिए छह महीने लग सकते हैं।
किसी भी त्रुटि को Redesigns की आवश्यकता हो सकती है, जिससे अतिरिक्त देरी और खर्च हो सकते हैं। हालांकि, Openai आश्वस्त दिखाई देता है, एक ऐसे कार्य पर महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है जिसने Microsoft और मेटा जैसे अन्य तकनीकी दिग्गजों को अधिक समय तक लिया है।
कस्टम सिलिकॉन की ओर एक रणनीतिक बदलाव
चिप को एक इन-हाउस टीम द्वारा विकसित किया जा रहा है, जिसका नेतृत्व रिचर्ड हो के नेतृत्व में किया गया है, जो कि AI चिप डिज़ाइन में अनुभव किया गया है। ब्रॉडकॉम के साथ सहयोग करते हुए, टीम TSMC की उन्नत 3-नैनोमीटर प्रक्रिया पर आधारित एक चिप बना रही है।
डिजाइन में उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) और एआई कार्यों के लिए एक सिस्टोलिक सरणी वास्तुकला शामिल है, जो एनवीडिया के चिप्स में उपयोग की जाने वाली तकनीक के समान है।
प्रारंभ में, Openai ने एक सीमित पैमाने पर चिप को तैनात करने की योजना बनाई है, जो कि उन्हें प्रशिक्षित करने के बजाय एआई मॉडल को बढ़ावा देने वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। Google और Amazon जैसे प्रतियोगियों के पैमाने पर कार्यक्रम का विस्तार करने के लिए संसाधनों में उल्लेखनीय वृद्धि की आवश्यकता होगी, जिसकी लागत संभावित रूप से $ 500 मिलियन प्रति चिप डिज़ाइन से अधिक है।
यह प्रयास एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति के साथ संरेखित करता है। मेटा और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियां भी कस्टम चिप्स की खोज कर रही हैं क्योंकि एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग बढ़ती है। Microsoft ने 2025 में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर $ 80 बिलियन खर्च करने की योजना बनाई हैजबकि मेटा ने 60 बिलियन डॉलर की कमाई की है। इन निवेशों के बावजूद, एनवीडिया प्रमुख खिलाड़ी बना हुआ है, जो बाजार का लगभग 80% हिस्सा है।
TSMC निर्माण को संभालने के लिए
TSMC, दुनिया का सबसे बड़ा चिप निर्माता, अपनी नवीनतम 3-नैनोमीटर तकनीक का उपयोग करके Openai की चिप का निर्माण करेगा। यदि प्रारंभिक टेप-आउट सुचारू रूप से चला जाता है, तो Openai 2025 के अंत तक चिप का परीक्षण शुरू कर सकता है। इस पहल की सफलता से NVIDIA पर Openai की निर्भरता को कम किया जाएगा और इसके हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अधिक नियंत्रण प्रदान किया जाएगा, जो AI मॉडल के निरंतर विकास का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण है चैट की तरह।
जैसा कि एआई क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तेज हो जाती है, कस्टम सिलिकॉन विकसित करने के लिए ओपनईआई का कदम एआई प्रभुत्व के लिए दौड़ में आगे रहने के लिए आवश्यक उच्च दांव और बड़े पैमाने पर निवेश को दर्शाता है।