‘ओपनवाशिंग’ क्या है और ओपनएआई जैसी एआई कंपनियों पर इस प्रथा का आरोप क्यों लगाया जाता है?

जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल की बात आती है तो तकनीकी समुदाय में “ओपन सोर्स” की अवधारणा के बारे में गरमागरम चर्चा चल रही है।

2015 में ओपनएआई की स्थापना में प्रमुख भूमिका निभाने वाले एलन मस्क ने स्टार्टअप और इसके सीईओ सैम ऑल्टमैन के खिलाफ कानूनी कार्रवाई भी की है, जिसमें आरोप लगाया गया है कि वे खुलेपन के मूल मिशन से भटक गए हैं।

इस बीच, बिडेन प्रशासन सक्रिय रूप से ओपन-सोर्स मॉडल से जुड़े संभावित जोखिमों और लाभों का पता लगा रहा है।

ओपन-सोर्स एआई के समर्थकों का तर्क है कि यह पूरे समाज के लिए निष्पक्षता और सुरक्षा को बढ़ावा देता है। हालांकि, आलोचक चेतावनी देते हैं कि इन मॉडलों का नापाक उद्देश्यों के लिए शोषण किया जा सकता है। इस बहस में एक बड़ी बाधा यह है कि “ओपन-सोर्स एआई” वास्तव में क्या है, इसकी स्पष्ट परिभाषा का अभाव है।

कुछ लोग एआई कंपनियों पर “ओपनवाशिंग” का आरोप लगाते हैं, जो खुद को अनुकूल रोशनी में दिखाने के लिए लेबल का दुरुपयोग करते हैं। यह शब्द पहले उन कोडिंग परियोजनाओं के लिए इस्तेमाल किया जाता था जो ओपन-सोर्स लेबल के साथ अत्यधिक उदार रही हैं।

ओपन सोर्सिंग को बढ़ावा देने के लिए समर्पित संगठन, ओपन फ्यूचर पर हाल ही में लिखे गए एक ब्लॉग पोस्ट में, एलेक टार्कोव्स्की ने निगमों द्वारा ओपनवाशिंग के प्रयासों के खिलाफ मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर बल दिया।

इसी प्रकार, ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर परियोजनाओं की वकालत करने वाली गैर-लाभकारी संस्था लिनक्स फाउंडेशन ने ओपनवाशिंग की प्रवृत्ति के प्रति आगाह करते हुए कहा है कि यह खुलेपन के मूल सिद्धांत – निरीक्षण, प्रतिकृति और सामूहिक प्रगति को सुविधाजनक बनाने के लिए ज्ञान के मुक्त आदान-प्रदान – को कमजोर करता है।

एआई मॉडल पर “ओपन सोर्स” लेबल का अनुप्रयोग संगठनों के बीच व्यापक रूप से भिन्न हो सकता है। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी चैटबॉट के पीछे की कंपनी ओपनएआई अपने नाम के बावजूद अपने मॉडल के बारे में सीमित जानकारी प्रदान करती है, मेटा अपने एलएलएएमए 2 और एलएलएएमए 3 मॉडल को ओपन सोर्स के रूप में लेबल करता है, लेकिन उनके उपयोग पर कुछ प्रतिबंध लगाता है।

सबसे पारदर्शी मॉडल, जो आम तौर पर गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा विकसित किए जाते हैं, स्रोत कोड और अंतर्निहित प्रशिक्षण डेटा दोनों को प्रकट करते हैं, और एक ओपन सोर्स लाइसेंस का उपयोग करते हैं जो व्यापक पुन: उपयोग की अनुमति देता है। हालाँकि, इन मॉडलों के साथ भी, प्रतिकृति के लिए महत्वपूर्ण बाधाएँ हैं।

प्राथमिक चुनौती इस तथ्य से उपजी है कि एआई मॉडल का निर्माण करने के लिए सिर्फ कोडिंग से अधिक की आवश्यकता होती है – इसके लिए कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा क्यूरेशन के संदर्भ में पर्याप्त संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो संसाधन केवल मुट्ठी भर कंपनियों के पास होते हैं।

परिणामस्वरूप, कुछ विशेषज्ञों का तर्क है कि किसी भी एआई को “ओपन सोर्स” के रूप में लेबल करना, सबसे अच्छा, भ्रामक है और, सबसे खराब, एक महज विपणन चाल है।

कॉर्नेल टेक के पोस्टडॉक्टरल फेलो डेविड ग्रे विडर, जिन्होंने एआई कंपनियों द्वारा “ओपन सोर्स” लेबल के उपयोग पर व्यापक शोध किया है, बताते हैं कि “यहां तक ​​कि सबसे पारदर्शी एआई प्रणालियां भी एआई पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने या गहन जांच की सुविधा के लिए आवश्यक संसाधनों तक खुली पहुंच प्रदान नहीं करती हैं।”

(एएफ से इनपुट सहित)