गूगल ने अपने AI की भ्रम संबंधी समस्याओं से निपटने के लिए मूडीज के साथ साझेदारी की

गूगल वास्तविक दुनिया के तथ्यात्मक आंकड़ों को एकीकृत करके अपने एआई सिस्टम की विश्वसनीयता को बढ़ाने के प्रयासों में तेजी ला रहा है, तथा वित्तीय जानकारी का लाभ उठाने के लिए मूडीज के साथ एक नई साझेदारी भी कर रहा है।

एआई द्वारा गलत या भ्रामक जानकारी उत्पन्न करने की समस्या से निपटने के लिए, Google Cloud ने Vertex AI परिणामों को वेब खोज और आंतरिक उद्यम डेटा सहित सत्यापन योग्य डेटा स्रोतों में आधारित करने के लिए अपनी पहल का विस्तार किया है। अब, तकनीकी दिग्गज एक नया दृष्टिकोण पेश कर रहा है: एआई-जनरेटेड आउटपुट की सटीकता को और बढ़ाने के लिए मूडीज, थॉमसन रॉयटर्स और ज़ूमइन्फो जैसे भागीदारों से तीसरे पक्ष के डेटा को शामिल करना।

गूगल क्लाउड के सीईओ थॉमस कुरियन के अनुसार, इस साझेदारी का उद्देश्य यह सुनिश्चित करके एआई मॉडल में भरोसा पैदा करना है कि वे विश्वसनीय, तथ्यात्मक जानकारी पर आधारित हैं। कुरियन ने एक्सियोस के साथ एक साक्षात्कार में जोर देते हुए कहा, “आप वास्तव में मॉडल पर भरोसा कर सकते हैं कि वह आपकी ओर से कोई कार्य करेगा क्योंकि आपके पास उस पर भरोसा करने का आधार है।”

यह पहल व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए जनरेटिव एआई सिस्टम की सुरक्षा और निर्भरता को मान्य करने के लिए अग्रणी एआई प्रदाताओं के बीच व्यापक उद्योग प्रयास को रेखांकित करती है। Google द्वारा “विश्वास स्कोर” सुविधा की शुरूआत पारदर्शिता को और बढ़ाती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपने जवाबों में मॉडल के आत्मविश्वास का संख्यात्मक मूल्यांकन मिलता है।

इसके अलावा, Google ऐसी क्षमताएँ शुरू कर रहा है जो ग्राहकों को AI मॉडल को विशिष्ट दस्तावेज़ों या स्रोतों से जानकारी को प्राथमिकता देने का निर्देश देने की अनुमति देती हैं, जिससे सामान्यीकृत प्रशिक्षण डेटा पर निर्भरता कम हो जाती है। कुरियन ने व्यापक प्रशिक्षण डेटासेट से ध्यान भटकाने वाले तत्वों को कम करने के प्रयासों पर प्रकाश डालते हुए बताया, “हमने मॉडल को सिखाया है कि जब वह प्रतिक्रिया दे, तो वह इनपुट प्रॉम्प्ट में जो है उसे प्राथमिक जानकारी के रूप में ले।”

इन संवर्द्धनों के अतिरिक्त, गूगल ने अपने निम्न-विलंबता वाले जेमिनी 1.5 फ्लैश मॉडल और जेमिनी 1.5 प्रो की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की है, जो दो घंटे तक की वीडियो सामग्री के समतुल्य व्यापक संदर्भों को संसाधित करने में सक्षम है।

ये विकास त्रुटियों के विरुद्ध AI सिस्टम को मज़बूत बनाने और विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में उनकी उपयोगिता और विश्वसनीयता को सुदृढ़ करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। जैसा कि Google मूडीज़ जैसे उद्योग के नेताओं के साथ नवाचार और सहयोग करना जारी रखता है, एंटरप्राइज़ सेटिंग्स में अधिक भरोसेमंद AI अनुप्रयोगों की दिशा में प्रक्षेपवक्र आशाजनक प्रतीत होता है।